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範文
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1. Python
是如何進行記憶體管理的？
答
:
從三個方面來說
,
一對象的引用計數機制
,
二垃圾回收機制
,
三記憶體池機制
一、對象的引用計數機制
python
内部使用引用計數，來保持追蹤記憶體中的對象，所有對象都有引用計數。
引用計數增加的情況：
1
，一個對象配置設定一個新名稱
2
，将其放入一個容器中（如清單、元組或字典）
引用計數減少的情況：
1
，使用
del
語句對對象别名顯示的銷毀
2
，引用超出作用域或被重新指派
sys.getrefcount( )
函數可以獲得對象的目前引用計數
多數情況下，引用計數比你猜測得要大得多。對于不可變資料（如數字和字元串）
，解釋器
會在程式的不同部分共享記憶體，以便節約記憶體。
二、垃圾回收
1
，當一個對象的引用計數歸零時，它将被垃圾收集機制處理掉。
2
，
當兩個對象
a
和
b
互相引用時，
del
語句可以減少
a
和
b
的引用計數，
并銷毀用于引用底
層對象的名稱。然而由于每個對象都包含一個對其他對象的應用，是以引用計數不會歸零，
對象也不會銷毀。
（進而導緻記憶體洩露）
。
為解決這一問題，
解釋器會定期執行一個循環檢測
器，搜尋不可通路對象的循環并删除它們。
三、記憶體池機制
Python
提供了對記憶體的垃圾收集機制，但是它将不用的記憶體放到記憶體池而不是傳回給操作
系統。
1
，
Pymalloc
機制。為了加速
Python
的執行效率，
Python
引入了一個記憶體池機制，用于管理
對小塊記憶體的申請和釋放。
2
，
Python
中所有小于
256
個位元組的對象都使用
pymalloc
實作的配置設定器，
而大的對象則使用
系統的
malloc
。