EMPATHY
chatGPT的崛起，再次把人工智能的熱度推到了頂點，也把未來的不确定以更直接的方式，呈現在我們眼前。但我依然相信一句話：知識因人而來。解決一個難題，固然需要邏輯、算法和資料，但還需要對人性準确的洞察，需要人與人之間的激發，更需要引領衆人的影響力。
對我們大多數人來說，AI長期以來隻是個話題，但現在不同，它已經成為了現實的力量，甚至是我們審視自我、做選擇做決策的背景闆。
當下所說的最佳實踐，是否能通過人工智能時代的測試？在與人工智能并行的時代，一個人暫時不會被替代的核心價值到底是什麼？
第一種能力，共情力
還有一位同學，來自北京的熊忠雄，是一位心理咨詢師，共情本就是他工作的一部分。但這次他的分享，是可以幫每個人解決情緒問題的好工具。忠雄告訴大家，如果遇到家人朋友情緒崩潰，你可以問他三個問題：
第一，發生了什麼，你願意講給我聽嗎？我們可以慢慢來。
第二，是什麼原因讓你有那麼大的情緒？你最在意的是什麼？
第三，想象一下，如果這個時候有一陣妖風吹來，麻煩都消失了，你會有什麼變化？
多數時候，這三個問題問出來，對方的情緒都會緩和很多。最近幾年衆所周知的原因，很多行業不景氣，無論是家庭還是工作環境，安慰、陪伴、鼓勵，都比過往更需要關注。也許人工智能可以說出同樣準确的話語，但隻有人，可以傳遞溫度。
來自成都校區的楊濤，是一家劇本殺企業的創始人。劇本殺在城市瘋狂生長，多數公司都圍繞劇本和場景搭建做文章。但楊濤給我印象最深的，是對使用者的洞察。他發現來玩劇本殺的人，是要扮演一個跟日常不同的角色，是以，你不要太過在意他是誰，你就把他們當成有點中二的孩子。這裡解釋一下，中二是網絡流行語，指的是青春叛逆期的孩子身上，某種特别自我的狀态。這樣一來，楊濤跟使用者打交道的邏輯就簡單了，甚至他招聘的員工，也多少帶點中二氣質。
在商業領域，我們經常講使用者洞察，但使用者洞察已經逐漸成為大資料和算法的領地，就好像看X光片，機器比醫生準确率更好。但共情力則不同，共情力講的是感同身受，設身處地。在人工智能發展出人類的情緒和欲望之前，人和人的互相感覺，依然彌足珍貴。哪怕有一天人工智能比人更像人，比人更了解人，那不也從另一個角度承認，我們依然需要真實的同類嗎？
第二種能力，稀缺性
著名社會心理學家羅伯特·西奧迪尼說：稀缺性究竟是什麼？是數量少的說了算！這裡還要加個前提，稀缺的東西，一定是他人所渴望擁有的，用商業的話說，就是有真需求。人工智能讓資訊擷取更加容易，未來還有什麼存在稀缺性？
深圳的韓子彬，是B站第一位單簧管UP主。在中國鋼琴學習者有5000萬，單簧管也就10萬左右。無疑，這是個小衆領域，韓子彬擅長的樂器稀缺，但也許這個領域的需求也很稀薄。怎麼能喚起粉絲的興趣？韓子彬的方法是轉調、搭橋和彈前奏。說實話，我不通音律，是以沒有搞懂這些專業名詞，但這樣做的結果，是大幅度降低了人們入門單簧管的難度，快速給到初學者正回報。韓子彬在B站從找不到同僚，到建立了8個交流群，有4000多位成員。韓子彬創造的稀缺性，不是演奏技能，而是創造互動關系的能力。
關于稀缺性，杭州呂瑜潔的分享，也是很好的例子。她2018年從體制裡辭職出來，專注寫作。2017年她開始創作一部以唐代詩人王維為主人公的曆史小說。曆史小說既要有曆史的真實，又要有虛構作品的适度演繹。當時她面臨的最大挑戰，就是有關王維的史料少之又少，《舊唐書·王維傳》一共不到1000字，而她的目标是寫出一部100萬字的曆史小說。後來，她從王維的詩歌和文章入手，發現了大量有效資訊。舉個例子。王維對妻子非常深情，妻子去世三十多年，王維沒有再續弦，孤獨終老。
對于小說創作，這是一個非常好的故事基底。但王維妻子何時去世，史料中沒有明确記載。一個偶然的機會，呂瑜潔查閱到在王維為道光禅師寫的墓志銘中有一段話，推測出王維看破紅塵拜在道光禅師座下的時間，然後由此推斷出王維妻子亡故的時間。2021年，呂瑜潔完成了這部将近百萬字的長篇曆史小說。
史料的稀缺，反而給呂瑜潔留下了大量研究創作的空間。而在王維這個人物題材上，呂瑜潔的作品在市場上也具備了稀缺性的特征。
第三種能力，系統思考
你應該知道彼得·聖吉的名著《第五項修煉》，他提出的五項修煉中，最重要的是系統思考。彼得·聖吉有一個重要的提醒：“因和果在時空中并不緊密相連。”出現一個問題，我們總是容易在相鄰的地方尋找原因，而忽略事物的内在結構。如果研發效率低，我們就在研發部門找原因；如果銷售無法達成目标，我們就搞促銷活動；如果員工總遲到，我們就購置一套智能打卡考勤軟體。最後的結果，往往是老問題沒解決，又制造了新問題。這就是缺乏系統思考的表現。
上海的呂彩玲是一位中學校長，也是一位化學老師，她分享的題目是怎樣解決孩子考試粗心的問題。家長看孩子粗心，想到的可能就是意外，是習慣不好，或者是知識掌握不牢。但是呂校長作為教育專家，她看到的是一個孩子學習能力的系統性不足。考試是什麼？不隻是對所學知識點的評價回報，還是一場有限時間裡緊張的智力活動。你看，發現了這個系統邏輯，解決問題就多了一個次元：如何管理孩子的注意力資源。而注意力資源的管理又可以分為兩個子問題，一個是如何集中，一個是如何配置設定。如果再把考試拆分成考前、考中、考後，就會形成一套解決粗心問題的系統政策。用呂校長的話說，這叫“用系統對抗系統”，最終不僅要解決考試粗心，更要提升一個人的基礎學習能力。
這就是系統思考的價值，既看到局部的因果關系，又能夠站在未來思考問題，走到上遊去解決問題。
第四種能力：意義感
我要講的第四種能力，是意義感。如果是比拼邏輯運算，結構化表達，今天的AI已經超過絕大多數人了。但人類社會的運作，很多時候并不是遵循理性計算的過程。馬克思·韋伯有一句很著名的話：“人是懸挂在自己編織的意義之網上的動物。”
你選擇的意義、你堅信的價值，不僅僅是一個精神層面的存在，還是能把一件事做成的關鍵要素。
北京的徐元景，是一位醫學博士，從事新藥開發20餘年。他的分享給我留下的印象就是6個字：慢慢做，很值得。
徐博士說到了三個10。一種新藥，往往是10年開發，耗資10億，銷售10億。不過，前兩個10幾乎是确定的，但能不能賣過10億，不确定性很多。是以，新藥開發是一個周期長，風險高的領域。具體到他的工作，一年下來，可能就是做了幾十例臨床實驗，能不能治病，能不能帶來豐厚的商業回報，都是未知。即使經曆漫長的努力後成功了，參與的人都很難判斷，能夠歸于個人的光芒究竟有多少。
從人的本性出發，我們希望更快成功，需要更多的正回報才能保持驅動力。但徐博士說，新藥開發不能快，不能省去任何經過科學驗證的步驟。這個領域的工作，注定很慢，有效回報很少，需要耐得住寂寞。但是，這就是人的另一面，我們可以被意義驅動，去做出一些看似不經濟的選擇。
也許AI并不是一個新挑戰。每一次的技術變革，在儲存和處理資訊這個能力上，機器都把人甩的越來越遠。但這也是對人的一種解放，我們不用在低水準的勞動上消耗時間精力，轉而投入到更具挑戰性的工作中。