如下所示：
DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep=’first’, inplace=False)
subset考慮重複發生在哪一列，預設考慮所有列，就是在任何一列上出現重複都算作是重複資料
keep 包含三個參數first, last, False，first是指，保留搜尋到的第一個重複資料，之後的都删除；last是指，保留搜尋到的最後一個重複資料，之前的搜尋到的重複資料都删除，False是指，把所有搜尋到的重複資料都删除，一個都不保留，即如果有兩行資料重複，把兩行資料都删除，而不是保留其中一行。預設參數是first。
補充知識：python3删除資料重複值，隻保留第一項。drop_duplicates（）函數使用介紹
原始資料如下：
f 列的前3個資料都有重複項，現在要将重複值删去，隻保留第一項或最後一項。
使用drop_duplicates（）
drop_duplicates(self, subset=None, keep=’first’, inplace=False)
subset :如[‘a’]代表a列中的重複值全部被删除
keep:保留第一個值，參數為first,last
inplace:是否替換原來的df,預設為False
import pandas as pd
data = pd.read_table("C:/Users/xujinhua/Desktop/aa/a.txt",header=None, names=['a','b','c','d','e','f','g'])
#讀取檔案資料，并将列命名為abcdef
data.drop_duplicates(subset='f', keep='first', inplace=True)
print(data) 複制
結果：
可以看到 f 列中的重複值都被删除,且保留了第一項
以上這篇pandas.DataFrame.drop_duplicates 用法介紹就是小編分享給大家的全部内容了，希望能給大家一個參考。