參考資料：Python 100例
Python 練習執行個體1
Python 100例題目：有四個數字：1、2、3、4，能組成多少個互不相同且無重複數字的三位數？各是多少？
程式分析：可填在百位、十位、個位的數字都是1、2、3、4。組成所有的排列後再去掉不滿足條件的排列。 複制
解法一：
# 基礎解法，循環嵌套
l = []
for i in range(1,5):
for j in range(1,5):
for k in range(1,5):
if( i != k ) and (i != j) and (j != k):
a = 100*i+10*j+k
l.append(a)
print(f"共有{len(l)}個",l) 複制
解法二：
# 調用第三方庫，排列組合
# # 組合
# from scipy.special import comb
# # 階乘
# from scipy.special import factoral
# 排列
from scipy.special import perm
print( perm(4,3))
# 從序列中取2個元素進行組合、元素不允許重複
import itertools as it
for e in it.permutations('1234', 3):
print(''.join(e), end=', ') 複制
itertools的使用可參考：Python的排列組合函數
Python 練習執行個體2
Python 100例題目：企業發放的獎金根據利潤提成。
利潤(I)低于或等于10萬元時，獎金可提10%；
利潤高于10萬元，低于20萬元時，低于10萬元的部分按10%提成，高于10萬元的部分，可提成7.5%；
20萬到40萬之間時，高于20萬元的部分，可提成5%；
40萬到60萬之間時高于40萬元的部分，可提成3%；
60萬到100萬之間時，高于60萬元的部分，可提成1.5%；
高于100萬元時，超過100萬元的部分按1%提成；
從鍵盤輸入當月利潤I，求應發放獎金總數？
程式分析：請利用數軸來分界，定位。注意定義時需把獎金定義成長整型。 複制
解法一：
# 基礎版 if判斷
i = int(input('淨利潤(萬元):'))
if i <=10:
account = i*10/100
elif i <=20:
account = (i-10)*7.5/100+10*10/100
elif i <=40:
account = (i-20)*5/100+10*7.5/100+10*10/100
elif i<=60:
account = (i-40)*3/100+20*5/100+10*7.5/100+10*10/100
elif i <=100:
account = (i-60)*1.5/100+20*3/100+20*5/100+20*7.5/100+10*10/100
else:
account = (i-100)*1/100+40*1.5/100+20*3/100+20*5/100+10*7.5/100+10*10/100
print(f"利潤提成{account}") 複制
解法二：
# 數軸定位
i = int(input('淨利潤(萬元):'))
arr = [100,60,40,20,10,0]
rat = [0.01,0.015,0.03,0.05,0.075,0.1]
r = 0
for idx in range(0,6):
if i>arr[idx]:
r+=(i-arr[idx])*rat[idx]
print ((i-arr[idx])*rat[idx])
i=arr[idx]
print (r) 複制
解法三：
# cut 區間切分===》邏輯有點兒複雜，主要是想給大家介紹下pandas的cut函數，資料切分，解決這個問題比較複雜，用在其他問題上還是比較友善的
import pandas as pd
# 數軸定位
I= int(input('淨利潤(萬元):'))
bins = [0, 11, 21, 41, 61, 101,1000000000000] #1000000000000 bins要比labels多一個，選一個特别大的數
rats = [0.1, 0.075, 0.05, 0.03, 0.015, 0.01]
par = [10,10,20,20,40,"nan"]
df = pd.DataFrame(list(zip(bins,rats,par)),columns=["區間下限","點數","參數"])
labels = df.index.to_list()
idx = pd.cut([I],bins,labels=labels,right= True)[0]
account = 0
for i in range(idx):
rate0 = df.iloc[i,1]
parm0 = df.iloc[i,2]
account += rate0*parm0
# print(account)
account = account + (I-df.iloc[idx,0]+1)*df.iloc[idx,1]
print(account) 複制