在《MATLAB圖像處理寶典》,秦襄培 編。384頁,有 一個regionprops函數,這個實作對二值圖的多種描述。
以下内容http://blog.163.com/[email protected]/blog/static/3533324620119188314745/
MATLAB中求圖像中某一區域的質心
clear;clc;close all
%%讀入圖像
I_gray=imread('130.bmp');
level=graythresh(I_gray); %%求二值化的門檻值
[height,width]=size(I_gray);
bw=im2bw(I_gray,level); %%二值化圖像
figure(1),imshow(bw); %%顯示二值化圖像
[L,num]=bwlabel(bw,8); %%标注二進制圖像中已連接配接的部分
plot_x=zeros(1,1); %%用于記錄質心位置的坐标
plot_y=zeros(1,1);
%%求質心
sum_x=0;sum_y=0;area=0;
[height,width]=size(bw);
for i=1:height
for j=1:width
if L(i,j)==1
sum_x=sum_x+i;
sum_y=sum_y+j;
area=area+1;
end
end
end
%%質心坐标
plot_x(1)=fix(sum_x/area);
plot_y(1)=fix(sum_y/area);
figure(2);imshow(bw);
%%标記質心點
hold on
plot(plot_y(1) ,plot_x(1), '*')
原圖:
![](https://img.laitimes.com/img/__Qf2AjLwojIjJCLyojI0JCLicGcq5yN1gTO4gjNzQzN3MzM1ATN3UzLc1TP3dDM40CUth3XsZERVxETzJ1RqdXWw9CX0VmbuYjMx4Caw5yNn1Wavw1LcpDc0RHaiojIsJye.jpg)
二值化圖像:
标記區域質心的圖像:
以下内容 http://blog.sina.com.cn/s/blog_8ad7bc620101ac1d.html
matlab求圖像最小外接矩形
malab裡面已經有一個現成minboundrect()函數來求最小外接矩形。我們可以用指令type minboundrect來檢視minboundrect()函數的内容。
close all;
clc;
I=imread('d:\image.jpg');%此處為圖像所放路徑和圖檔名字。
bw=im2bw(I); %将圖像二值化
[r c]=find(bw==0);
[rectx,recty,area,perimeter] = minboundrect(c,r,'a'); % 'a'是按面積算的最小矩形,如果按邊長用'p'。
figure
imshow(bw);
line(rectx(:),recty(:),'color','r');