什麼是ElasticSearch？

啥是ElasticSearch？

問這個問題前，我們可以問一些别的問題：

說一首提到月亮的古詩詞。

額，這個時候，确實哈，這樣突然一問，腦瓜子嗡嗡的，離離原上草，一睡一枯榮？

不不不，這不是挨個背嗎？誰背課文的時候會記住這首古詩和月亮有關系？

這不都是老師經常這樣問嗎：來，王同學，你給背一下李白的《草》。

這個時候，頭腦風暴，算法啟動：李白的《草》，脫口而出：離離原上草，一睡一枯榮

那麼換一種思維：

草à《草》

月亮à《靜夜思》

我們可以将（舉頭望明月，低頭思故鄉）作為key，（靜夜思）作為value。因為我們需要找到的是靜夜思。

這樣的話，我們就形成了一種反向查找，

然後我們可以使用（月亮）作為key，（舉頭望明月，低頭思故鄉）作為value，

這樣的話，又形成了一種反向排序。

這樣的話，就是一種反向索引的原理。

那麼倘若我們使用“舉”作為key，“舉頭望明月，低頭思故鄉”作為value。那麼就生成了一種索引資訊。

那麼倘若我們使用“頭”作為key，“舉頭望明月，低頭思故鄉”作為value。那麼就又生成了一種索引資訊。

那麼倘若我們使用“望”作為key，“舉頭望明月，低頭思故鄉”作為value。那麼就又生成了一種索引資訊。

那麼倘若我們使用“明”作為key，“舉頭望明月，低頭思故鄉”作為value。那麼就又生成了一種索引資訊。

那麼倘若我們使用“月”作為key，“舉頭望明月，低頭思故鄉”作為value。那麼就又生成了一種索引資訊。

那麼倘若我們使用“低”作為key，“舉頭望明月，低頭思故鄉”作為value。那麼就又生成了一種索引資訊。

那麼倘若我們使用“頭”作為key，“舉頭望明月，低頭思故鄉”作為value。那麼就又生成了一種索引資訊。

那麼倘若我們使用“思”作為key，“舉頭望明月，低頭思故鄉”作為value。那麼就又生成了一種索引資訊。

那麼倘若我們使用“故”作為key，“舉頭望明月，低頭思故鄉”作為value。那麼就又生成了一種索引資訊。

那麼倘若我們使用“鄉”作為key，“舉頭望明月，低頭思故鄉”作為value。那麼就又生成了一種索引資訊。

這個時候，就是一種索引量爆炸的概念。

這兩就是es的核心内容：反向索引，索引量爆炸。

那麼拓展一些疑問：什麼又是Solr？其實在這裡問這個問題，肯定是有關系的對不？

是的，solr也是一種大資料搜尋架構。