問題一：
怎麼設定預設路徑設定預設檔案夾
每次打開matlab就得找一個不是C槽的地方再重新建立新的檔案夾和檔案，就覺得很麻煩，然後就查了一下百度，找到了一個解決方法，自己也用了，很實用，把連結放在這裡，自己也稍微整理一下，也不希望以後找不到相關連結了。在這裡，感謝每一位回答的答主。
https://jingyan.baidu.com/article/22a299b5d1ef999e18376a42.html
就是這個地方，圖如下：
我是想以後的每一次打開都是自己已經處理好的一個檔案夾，
下一步是我們回到電腦系統桌面，然後右鍵點選選擇matlab快捷方式，然後點選選擇屬性，在快捷方式中，可以看到有個起始位置，如下圖所示：
填上自己想要的位置就可以了。
問題二：在解決常微分求解問題上，解析解和數值解的了解
解析解，是指通過嚴格的公式所求得的解。
數值解，是指給出一系列對應的自變量，采用數值方法求出的解。
解析法是常見的微積分技巧，如分離變量法等。解析解為一封閉形式的函數，是以對任一獨立變量，皆可将其代入解析函數求得正确的相依變量。是以，解析解也稱為閉式解。
當無法由微積分技巧求得解析解時，便隻能利用數值分析的方式來求得其數值解了，數值方法變成了求解過程重要的媒介。
什麼是解析解，什麼是數值解？_百度知道
問題三：龍格庫塔法
Matlab中求微分方程數值解的函數有七個：ode45，ode23，ode113，ode15s，ode23s，ode23t，ode23tb 。
ode45表示采用四階-五階Runge-Kutta算法，它用4階方法提供候選解，5階方法控制誤差，是一種自适應步長（變步長）的常微分方程數值解法，其整體截斷誤差為(Δx)^5。解決的是Nonstiff(非剛性)常微分方程。
ode45是解決數值解問題的首選方法，若長時間沒結果，應該就是剛性的，可換用ode23試試。
應注意高階微分方程必須等價地變換成一階微分方程組，函數m檔案中寫為列向量或者列矩陣的形式。
ode45 解非剛性微分方程，中等精度，使用Runge-Kutta法的四五階算法。
ode113 解非剛性微分方程，變精度變階次Adams-Bashforth-Moulton PECE算法。
ode23t 解中等剛性微分方程，使用自由内插法的梯形法則。
ode15s 解剛性微分方程，使用可變階次的數值微分（NDFs）算法。
ode23s 解剛性微分方程，低階方法，使用修正的Rosenbrock公式。
ode23tb 解剛性微分方程，低階方法，使用TR-BDF2方法，即Runger-Kutta公式的第一級采用梯形法則，第二級采用Gear法。
數值分析中，
龍格－庫塔法（Runge-Kutta methods）是用于非線性常微分方程的解的重要的一類隐式或顯式疊代法。這些技術由數學家卡爾·龍格和馬丁·威爾海姆·庫塔于1900年左右發明。
- 經典四階法
- 例子
- 顯示法
- 隐式方法
龍格庫塔法_百度百科