文章目錄
- 前言
- 🐴 DA5 牛客網使用者沒有補全的資訊
- 🐴 DA6 檢視牛客網哪些使用者使用Python
- 🐴 DA7 牛客網Python使用者的成就值
- 🐴 DA8 檔案最後使用者的部分資料
前言
Python實際針對資料分析的學習是庫，用庫來解決一系列的資料分析問題
🐴 DA5 牛客網使用者沒有補全的資訊
🚀 描述
現有一個Nowcoder.csv檔案，它記錄了牛客網的部分使用者資料，包含如下字段（字段與字段之間以逗号間隔）：
Nowcoder_ID：使用者ID
Level：等級
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷題量
Graduate_year：畢業年份
Language：常用語言
如果你想知道這份資料是不是所有列的資訊都是有資料的，
有沒有哪些列的資料沒有補全，請輸出每列資訊是否有為空值。 📖 輸入描述
資料集直接從目前目錄下的Nowcoder.csv檔案中讀取。
📖 輸出描述
輸出該資料集每列資訊是否有為空值，如下所示：
🍌🍌 答案
import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
# 代用isnull判斷，後跟條件any方法到條件
print(Nowcoder.isnull().any(axis=0)) 🐴 DA6 檢視牛客網哪些使用者使用Python
🚀 描述
現有一個Nowcoder.csv檔案，它記錄了牛客網的部分使用者資料，包含如下字段（字段與字段之間以逗号間隔）：
Nowcoder_ID：使用者ID
Level：等級
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷題量
Graduate_year：畢業年份
Language：常用語言
如果你想知道哪些人經常使用Python這門語言，并且他們的其他資訊是怎麼樣的，該怎麼輸出？ 📖 輸入描述
資料集直接從目前目錄下的Nowcoder.csv檔案中讀取。
📖輸出描述
輸出該資料集中語言為Python對應的所有列的資訊，包括列号。
🍌🍌 答案
import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
lan = Nowcoder[Nowcoder['Language']=="Python"]
print(lan) 🐴 DA7 牛客網Python使用者的成就值
🚀 描述
現有一個Nowcoder.csv檔案，它記錄了牛客網的部分使用者資料，包含如下字段（字段與字段之間以逗号間隔）：
Nowcoder_ID：使用者ID
Level：等級
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷題量
Graduate_year：畢業年份
Language：常用語言
假如你正在學習Python，你想知道牛客網的Python使用者的成就值都有多高，請問該如何輸出？ 📖 輸入描述
資料集直接從目前目錄下的Nowcoder.csv檔案中讀取。
📖輸出描述
輸出該資料集中語言為Python對應的成就值這一列的資訊，包括行号
🍌🍌 答案
import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',')
print(Nowcoder[Nowcoder['Language'] == 'Python']['Achievement_value']) 🐴 DA8 檔案最後使用者的部分資料
🚀 描述
現有一個Nowcoder.csv檔案，它記錄了牛客網的部分使用者資料，包含如下字段（字段與字段之間以逗号間隔）：
Nowcoder_ID：使用者ID
Level：等級
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷題量
Graduate_year：畢業年份
Language：常用語言
Continuous_check_in_days：最近連續簽到天數
Number_of_submissions：送出代碼次數
Last_submission_time：最後一次送出題目日期
假設你想檢視該檔案最後5行使用者的使用者ID、等級、成就值、常用語言，請嘗試輸出。 📖 輸入描述
資料集直接從目前目錄下的Nowcoder.csv檔案中讀取。
📖輸出描述
該檔案最後5行使用者的使用者ID、等級、成就值、常用語言等資料，包括行号。
🍌🍌 答案
import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
print(Nowcoder.iloc[-5:,[0,1,2,5]])