python行業發展前景_python行業發展前景

大家都知道，Python現在已經是程式設計語言之王了。那麼，Python到底為什麼這麼牛？哪些優勢戰勝了其他語言？

另外，Python的就業前景怎麼樣？有哪些就業崗位？

今天小編就來為大家具體解讀一下。

大家對于學習python有任何問題（學習方法，學習效率，如何就業），可以随時來咨詢我，這是我的公衆号：python教程（教程/解答/交流群/學習方法/就業資訊）都有分享的

常言道: "流水的語言，鐵打的 Python"，目前它可以說是已經"睥睨天下，傲視群雄"了。它天生麗質，易于讀寫，非常實用，進而赢得了廣泛的群衆基礎，被譽為"宇宙最好的程式設計語言"，被無數程式員熱烈追捧。

Python在資料科學和AI中占據主導地位，是一個很全面的語言，尤其對于資料科學，機器學習和AI，專注于DRY(don't repeat yourself)和RAD(rapid application development)。

它有數百個庫可以使任何類型的項目成為可能，無論是移動應用程式，Web應用程式，資料科學還是人工智能。例如，用于科學計算的"Numpy"，用于機器學習的"Pybrain"，用于進階計算的"Scipy"和用于人工智能的"AIMA"。

Python開發于20世紀90年代初，由于其可擴充性，适應性和易于學習而成為增長最快的程式設計語言之一。Python的整體語言設計，低級和進階程式設計的平衡，子產品化程式設計和測試架構使其不同于其他語言。

Python的另一個優勢是快速原型設計。在Python中，幾乎所有的想法都可以通過30-40行代碼快速驗證。如今，人工智能已經成為一個熱門話題，也是一個大的研究領域，每個巨頭科技公司以及創業公司都在其中努力。

在9月的程式設計語言排行榜上：Python 反超Java，晉級程式設計語言之首！

就我而言，我是因為Python簡單易用，甚至對于在寫"Hello World"的開發者來說，也極易上手，是以對其産生了廣泛的興趣。

此外，正因為 Python 的通用性，使它符合各種開發需求，為開發人員提供了很多選擇:Python 可用于系統操作，Web 開發，伺服器管理工具，部署腳本，科學模組化等數之不盡的地方。

即便是不相關的其他行業人士，也能很容易用Python完成項目，甚至利用它成功轉行!另外，Python還擁有一個健康積極且提供強力支援的社群。Python 開發者社群也是相當活躍的，這意味着任何人都可以得到及時的支援。

無論你是菜鳥碼農，還是老司機，你都能通過一個活躍的社群，獲得自己想要的支援和幫助，沒有人可以掌握一切，無論是初學者或者專家。成熟的開發人員更加懂得，在緊急情況遇到問題的時候，獲得的支援通常決定着你的成敗。

最棒的還是Python對新手極其友好。對于初學者來說，Python極其容易。它被認為是最簡單友善的語言之一:簡化的人性化文法是一方面，快速編寫與執行是另一方面。

無論如何，對于初學者 Python 都是一門很棒的語言，是以很多年輕的開發者都在開始學習 Python，更重要的是，經驗豐富的開發者絕對不會閑着，未來的無限可能等待我們去創造。創造更多的價值意味着賺更多的錢。

當然，你還可以在各種環境下使用或者部署 Python，它隻會有可忽略不計的性能損失。人生苦短，我用Python，你懂的。

學Python有發展前景嗎?

很多人看現在python那麼火都想學一學，但也在疑惑學這個到底有沒有發展前景，下面就趕緊來看看學完python可以做什麼工作。

1、網站後端程式員：使用它單間網站，背景服務比較容易維護。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣

2、自動化運維：自動化處理大量的運維任務

3、資料分析師：快速開發快速驗證，分析資料得到結果

4、遊戲開發者：一般是作為遊戲腳本内嵌在遊戲中

5、自動化測試：編寫為簡單的實作腳本，運用在Selenium/lr中，實作自動化。

6、網站開發：借助django,flask架構自己搭建網站。

7、爬蟲擷取或處理大量資訊：批量下載下傳美劇、運作投資政策、爬合适房源、系統管理者的腳本任務等。

8、具體日常比如自動備份你的MP3;

9、人工智能工程師：資料挖掘和分析、科學計算、機器學習。Python中的pandas、numpy、matplotlib等資料處理庫，可以助力你進行科學計算和可視化；以上為Python各方向薪資

Python工程師的平均薪資現在在18000元以上，即使是剛畢業的應屆畢業生，起薪也能達到12500元/月。