簡單的說鍊式法則就是原本y對x求偏導，但是由于過程較為複雜，我們引入了一個中間層z，先利用y對z求偏導，在乘上z對x求偏導，這樣會使整個計算更為簡單。
作用:通過鍊式法則我們就可以把最後一層的誤差，一層一層的輸出到中間層上面去，進而得到中間層的梯度資訊，通過梯度資訊我們就能很好的更新權值，進而達到更好的優化效果。
從上面可以知道E為最右邊，當E對w1做偏微分，可以更新w1；同理E對w2做偏微分，就更新w2.
從X到E之間我們經曆了O1和O2，通過鍊式法則，從一個複雜的偏微分，就變成了三個簡單的偏微分求解，使操作更為簡單。
實際代碼:
72行意思就是y2對y1求偏導，73行意思就是y1對w1求偏導，74行意思就是d2對w1求偏導，75行(通過鍊式法則)和76行表示所得結果都是一樣的，這就表明鍊式法則是完全符合神經網絡的。