鄙人學習筆記

參考文獻：《計量經濟學模型及R語言應用》-王斌會

文章目錄

• ​​異常值檢驗的方法​​

• ​​原始殘差檢測方法​​
• ​​杠杆值檢測方法​​
• ​​學生化殘差檢測方法​​

異常值檢驗的方法

對于單變量線性回歸，異常值的檢測很簡單，隻需在直角坐标上作出散點圖就能很直覺地識别出哪些是異常值。

在多元線性回歸中，特别是樣本容量較大時，檢測的方法就複雜多了。一般來說，作出矩陣散點圖對發現異常值有一定的幫助，但是散點圖隻能反映變量兩兩之間的關系，是以并不是一個很好的辦法。常用的辦法是通過檢測各類殘差來發現異常值。

原始殘差檢測方法

當樣本資料本身對模型影響足夠大時，會使模型盡可能地向自己身邊靠攏，是以盡管該樣本的殘差并不會很大，但是模型的拟合程度已經減小。是以，除了原始殘差方法外，還需要其他方法來輔助。

杠杆值檢測方法

學生化殘差檢測方法