詳解Python list和numpy array的存儲和讀取方法
numpy array存儲為.npy
存儲：
import numpy as np
numpy_array = np.array([1,2,3])
np.save('log.npy',numpy_array )
讀取：
import numpy as np
numpy_array = np.load('log.npy')
運作結果：
list存儲為.txt
存儲：
list_log = []
list_log.append([1,2,3])
list_log.append([4,5,6,7])
file= open('log.txt', 'w')
for fp in list_log:
file.write(str(fp))
file.write('\n')
file.close()
這樣存儲的結果list_log的每一行在txt也是分行的
運作結果：
讀取：
file=open('log.txt', 'r')
list_read = file.readlines()
讀出來list_read的結果仍然是一行一行的
運作結果：
.txt檔案讀取為int
label_path = 'C:/Users/leex/Desktop/label.txt'
file = open((label_path),'r')
label = [int(x.strip()) for x in file]
file.close()
運作結果：
如果不加int()，則讀取的為字元串格式
還有一種常見的情況是label是以one-hot編碼存儲的
可以用np.loadtxt讀取
import numpy as np
label_path = 'C:/Users/leex/Desktop/label.txt'
label = np.loadtxt(label_path, dtype=np.int64)
運作結果
以上就是本文的全部内容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。
時間： 2019-11-05
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