題目: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks
作者: Saining Xie; Ross Girshick ; Piotr Doll´ar;Zhuowen Tu; Kaiming He
看到Kaiming He就不陌生了吧
Motivation:
作者還是為了找到一種更優的方法或者卷積方式來做目标分類。于是乎提出ResNetXt。
Method:
作者想出這樣一種方法:
![](https://img.laitimes.com/img/_0nNw4CM6IyYiwiM6ICdiwiIyVGduV2YfNWawNCM38FdsYkRGZkRG9lcvx2bjxiNx8VZ6l2cs0TPR9UenR1TxcmeNBDOsJGcohVYsR2MMBjVtJWd0ckW65UbM5WOHJWa5kHT20ESjBjUIF2X0hXZ0xCMx81dvRWYoNHLrdEZwZ1Rh5WNXp1bwNjW1ZUba9VZwlHdssmch1mclRXY39CXldWYtlWPzNXZj9mcw1ycz9WL49zZuBnLzUzN0EDMwcTMyEDOwAjMwIzLc52YucWbp5GZzNmLn9Gbi1yZtl2Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.png)
a)b)隻是concatenate的方法不一樣,c)是直接形成了group convlution。
ResNetXt 與ResNet的結構
我覺得就是把resnet改為group convolutions,但不記得是不是除了alext net這篇論文第一次提出這樣的group convolutions。
Experiment:
還是不多說直接上圖
【完結】