歸納一下 pip install 與 conda install 的差別以及使用經驗

        近幾天安裝好conda開始設定pycharm使用虛拟環境，并用pyinstaller對一個腳本進行打包，腳本在pycharm裡能正常運作，但打包成exe檔案後運作報錯說子產品找不到，報錯資訊忘截屏了，大概是openpyxl.xxx.write()這樣子，我懷疑是openpyxl子產品沒有打包進去，但用conda list指令和pip list指令都能查到該環境裡有這個子產品，再加上打包後exe檔案比較小才5M多，于是懷疑打包時沒有導入到正确的路徑或檔案，因為記得當時是用conda install安裝的包，于是猜想會不會是conda insatll和pip install安裝的包有異呢？于是幹脆用conda uninstall openpyxl解除安裝了，重新用 pip install openpyxl安裝，然後再重新pyinstaller打包，打包完成後一看exe檔案有7M多，再運作，一切正常了。于是我想總結一下有關conda install和pip installr的使用注意，在網上認真找資料學習一番，對這兩種安裝方式的差別進行歸納如下：

一、差別綜述：

1、 關于支援語言：

        pip 是 python 官方推薦的包下載下傳工具，但是隻能安裝python包；

        conda 是一個跨平台（支援linux, mac, win）的通用包和環境管理器，它除了支援python外，還能安裝各種其他語言的包，例如 C/C++, R語言等。

2、關于拉取來源：

        pip 從PyPI（Python Package Index）上拉取資料。上面的資料更新更及時，涵蓋的内容也更加全面；

        conda 從 Anaconda.org 上拉取資料。雖然Anaconda上有一些主流Python包，但在數量級上明顯少于PyPI，缺少一些小衆的包。

        總結：pypi上有超150000多個包，而Anaconda.org 上隻有1500多包，可見兩者的差異之大。

3、關于包的格式：

        pip 裡的軟體包為wheel版或源代碼發行版。wheel屬于已編譯發新版的一種，下載下傳好後可以直接使用；而源代碼發行版必須要經過編譯生成可執行程式後才能使用，編譯的過程是在使用者的機子上進行的。

        conda 裡的軟體包都是二進制檔案，下載下傳後即可使用，不需要經過編譯。

4、關于功能使用：

        pip 沒有内置支援環境隔離，隻能借助其他工具例如virtualenv or venv實作環境隔離。

        conda 有能力直接建立隔離的環境，并且能對所有conda install的包以及版本進行統一管理。

        總結：這點勿需多言，裝conda就是沖着管理包和做虛拟環境來的。

5、關于解決包的依賴關系：

        pip安裝包時，盡管也對目前包的依賴做檢查，但是并不保證目前環境的所有包的所有依賴關系都同時滿足。當某個環境所安裝的包越來越多，産生沖突的可能性就越來越大。

        conda會檢查目前環境下所有包之間的依賴關系，保證目前環境裡的所有包的所有依賴都會被滿足。

        總結：但是當兩者混用時（因為conda install的包源不足不得不混用pip install），conda不會管理pip install的包，有時會産生沖突。

1. 庫的儲存位置：

        在conda虛拟環境下使用 pip install 安裝的庫： 如果使用系統的的python，則庫會被儲存在 ~/.local/lib/python3.x/site-packages 檔案夾中；如果使用的是conda内置的python，則會被儲存到 anaconda3/envs/current_env/lib/site-packages中。

        conda install 安裝的庫都會放在anaconda3/pkgs目錄下。這樣的好處就是，當在某個環境下已經下載下傳好了某個庫，再在另一個環境中還需要這個庫時，就可以直接從pkgs目錄下将該庫複制至新環境而不用重複下載下傳。

        總結：既然我們使用了conda，建議就是解除安裝系統原來裝的python，因為conda本身帶了python，兩者同時使用很容易産生沖突！（血淚教訓啊，曾因為這個導緻pycharm使用conda建立虛拟環境總是報錯無法成功）。

二、經驗總結

1、 推薦使用conda建立虛拟環境，不但能做到環境隔離，還能做到python版本和各種包的統一管理，還你一個清爽的開發環境；

        對于python版本管理有個疑問，比如我安裝的conda自帶python3.9版，雖然在pycharm裡使用conda設定環境為python3.8版，用conda list檢視的結果是3.8版，但如果用conda info檢視顯示卻仍然為python3.9版，并且用pyinstaller打包後exe檔案運作時仍然需要去C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp（pyinstaller打包後的exe檔案運作時會在這個目錄下臨時建立一個_MEI45482類似的目錄）下調用python39.dll才能繼續運作，坑人的是windows7不支援python3.9以上版本，pyinstaller打包後的exe檔案運作根本不會建立這個目錄，導緻運作不了報錯,後來隻得重裝帶3.8版pythonr的conda才能解決問題！

 2、下載下傳安裝第三方包：

        能用conda安裝的就先用conda（conda下載下傳是真的慢，就算換源了還是慢，下大點的檔案還容易失敗，但誰讓人家有統一管理的優勢，下載下傳一次之後可以無限次複用是真的香！），不行再使用pip安裝。

        但也要小心兩者之間的沖突，因為conda的包有通用包，有可能下的包不是python的包而導緻不能使用（就象本文導語所述的例子），這時可考慮解除安裝conda的包用pip重裝。

 [參考文章]：

《全面總結 pip install 與 conda install 的使用差別》

《pip install 和conda install有什麼差別嗎?》