簡單說一下ClickHouse

昨天朋友圈被這篇文章《​​比Hive快800倍！大資料實時分析領域黑馬開源ClickHouse​​》刷屏了，也有人問Fayson對于這個的看法，簡單說兩句吧。

我大概看了一下，如果你要跟Hive比的話：

1.性能，我覺得相信他宣傳文檔裡的快很多，不過快800倍誇張了。

2.擴充性，介紹片子裡說的是PB級，而且比Hadoop擴充好，這個沒有論證力，目前給出的案例沒有說節點數或者資料量。Hadoop叢集成千上萬已經有很多年了。

3.生态完整性：比如ETL排程工具或者叫資料抽取工具等的內建，clickhouse肯定很弱，宣傳文檔裡也直面了這個問題。

4.穩定性，這個是介紹文檔裡差的一部分，我覺得不會好，類似這種mpp的架構都會有這個問題，比如作業容錯，磁盤損壞節點損壞的處理，這個是mpp架構的通病，不可能好到哪裡去。這個恰恰是Hive最牛逼的地方，雖然慢，但我穩定，永遠不失敗。

5.不支援事務，不支援update/delete，跟Hive一樣了。當然Hive新的版本有一些提升。

總結，按照宣傳文檔裡說的，Hadoop這個生态太龐大和複雜了，像一艘航空母艦一樣，要用起來成本太高了。clickhouse定位很清楚，就是大資料量的分布式的結構化SQL處理，整體的應用場景比Hadoop要單一很多。個人覺得這個玩意就是解決單一的互動式SQL的OLAP或者kylin這種cube場景的，Hadoop的互動式SQL确實是一直以來欠缺的，現在隻有Impala/Presto可以選擇。資料庫排行榜上，clickhouse從去年174跳到106名，确實是飛躍，但依舊屬于三流的産品，而Hive排名16.

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