sql 某列資料全部為0則不顯示該列_資料産品經理養成記（五）：彙總分析

學會了如何查找資料後，接下來就要對資料進行分析處理，比如求和、平均值、加總等等。這些對資料的加工處理通過彙總函數來實作。彙總函數在之前的兩篇文章中都有涉及，這裡采用概念--案例--總結的方式，集中介紹一下。

1.什麼是彙總函數？

函數是SQL裡的關鍵字，是一種運算指令。

通常來說，函數與字段名稱或表達式聯合使用，處理輸入的資料并産生結果。SQL包含多種類型函數，其中彙總函數為SQL提供合計資訊，比如計數、總和、平均等。

常見的彙總函數有以下幾種：

1. count：求某一列的行數
2. sum：對某列資料求和
3. avg：求某列資料的平均值
4. max：求某列資料的最大值
5. min：求某列資料的最小值

注意：

1. 如果彙總函數後面有null(空值)，那麼都會把空值排除在外進行計算。

2.如果要計算所有的行(包括空值的行)，一般用星号表示，例子如下：

select 姓名,count(*)

from student;

3.sum、avg函數，隻能對數值類型的列進行計算，否則會報錯。

count、max、min函數，可以對任何類型計算。

舉個例子說明一下，這裡有一張名為“student”的表，表裡面的有一些學生和課程相關的資訊，如下：

1.你想計算姓名這一列都多少行，需要使用‘count’函數，寫法如下：

select count(姓名)from student;
           

2.計算成績這一列總和，寫法如下：

select sum(成績)from student;
           

3.計算成績這一列平均值，寫法如下：

select avg(成績)from student;
           

4.計算成績這一列的最大值、最小值，寫法如下：

select max(成績),min(成績)from student;
           

可以發現彙總函數的寫法基本相似。通常來說，彙總函數是一種比較簡單的函數，不會單獨使用，一般都要結合其他函數(group by等)才能更好的達到分析效果。

2.資料分組函數

彙總函數是按照某一列對資料進行計算，比如計算【姓名】列的總數量，現在如果要看的細一點，分别計算男生、女生的總人數，怎麼實作呢？這裡就需要用到分組函數，看下面這張表：

上表一共有三行資料，通過分組函數(‘group by’)來實作分組統計。‘group by’函數一般和彙總函數一起使用。對應的寫法如下：

select 性别,count(*)from studentgroup by 性别;
           

注意：

1.上面語句的運作順序是：第二行--第三行--第一行，也就是先選擇表，再按照條件對資料分總，最後計總顯示出來。

再舉一個例子：

你想統計出生日期大于‘1990-01-02’的男生總數、女生總數，該如何寫SQL語句？先寫出分析思路：

1. 篩選出出生日期大于‘1990-01-02’的資料：where 出生日期 > 1990-01-02’
2. 将資料按照性别分組:group by 性别
3. 分别計算每一組的人數：count 性别

把上面的分析思路整理成SQL語句，如下：

select 性别,count(*) as 學生人數from student where 出生日期 > 1990-01-02’group by 性别;
           

以上語句運作的結果如下：

3.對分組結果指定條件

上個栗子，你統計出了出生日期大于‘1990-01-02’的男生總數、女生總數後，隻想顯示男生的資料，該如何寫語句呢？可以使用‘having’語句對分組結果，指定條件，寫法如下：

select 性别,count(*) as 學生人數from student where 出生日期 > 1990-01-02’group by 性别having 性别 = 男;
           

注意：

這裡為什麼不用‘where’子句來指定條件？因為where隻能指定行的原始資料。

‘having’，用于對分組以後資料，指定條件。

4.對查詢結果排序

統計出資料後，為了友善觀察，通常需要對資料進行排序，簡單的排序有兩種，升序、降序。我們在excel中都使用過類似的功能，那麼在SQL中如何實作？

在SQL通過‘order by’函數來實作，一般有兩種排序，降序(desc)：從大到小，升序(asc)：從小到大。

舉個例子：

現在有一張成績表‘score’，如下。現在你想計算出平均成績大于80分的課程，并由高到低排列，該如何寫函數？

我們先寫出分析思路，如下：

1. 對成績按照課程号分組：group by 課程号
2. 求課程的平均值：avg (成績) as 平均成績
3. 平均成績大于80分： having 平均成績 >80
4. 由高到低排列(降序)：order by 平均成績 desc

把上面的分析思路整理成SQL語句，如下：

select 課程号,avg(成績) as 平均成績from scoregroup by 課程号having avg(成績) > 80oorder by 平均成績 desc；
           

注意：

使用‘order by’語句的時候，如果查詢的列包含空值，空值會在查詢結果的開頭展示。如果資料庫有大量資料，你隻想傳回一部分資料的時候，該怎麼辦？可以使用limit，從查詢結果中，展示指定行的資料。寫法如下：

select *from scorelimit 2;
           

意思就是隻取前兩行資料。

彙總分析就到這裡了，關于SQL的内容還有最後一節：複雜查詢，講完了會分享一案例和資料分析的基本思路。其實SQL學習來并不很很難，它就是一門工具，你使用的越多就會越熟練。要多多練習！

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