python讀取csv檔案并添加索引

對于csv檔案進行處理一個重要的步驟是為資料添加索引，友善後續的資料操作，這裡我們使用pandas庫中的read_csv()函數，在讀取csv資料的同時可以對其添加行索引和列索引。

import pandas as pd

obj=pd.read_csv('testdata.csv')
print(obj)      

read_csv()不對屬性進行設定的預設狀态下，對于csv檔案進行讀取操作後，即使原來的資料存在索引，也會自動添加數字的行索引和列索引。

obj=pd.read_csv('testdata.csv',header=None,names=range(1,1200))      

當設定 header=None 時，則認為csv檔案沒有列索引，為其添加相應範圍的索引，range(1,1200)指建立索引号從1開始最大到1199的列索引，當資料長度超過範圍時，索引沿列資料的右側對齊。

obj=pd.read_csv('testdata.csv',header=0,names=range(1,4))      

當設定 header=0 時，則認為csv檔案資料第一行是列索引，将用新的列索引替換舊的列索引。

obj=pd.read_csv('testdata.csv',index_col=0,usecols=[1,2,3])      

當設定 index_col=0 時，則是csv檔案資料的指定資料中的第一列是行索引，usecols指選中資料的對應列數，[1,2,3]指第2列到第4列。

obj=pd.read_csv('testdata.csv',index_col=0,usecols=5)      

用usecols選擇前n行資料進行後續處理，n為正整型。

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