2021年10月12日，由中國計算機學會主辦的西南交通大學舉辦的"CCF@U 811：黃華、劉志遠進入西南交通大學"線下成功舉辦。論文題目為"基于實體模型的計算光譜相機"和"如何更好地利用大型模型 - 預訓練模型學習方法的技巧"。
2021年10月12日上午，"CCF走進西南交通大學"活動在西南交通大學綜合大樓148會議室舉行。該活動由中國計算機學會（CCF）主辦，西南交通大學計算機與人工智能學院主辦。活動邀請了CCF常務理事、北京師範大學黃華教授、CCF進階會員、清華大學劉志遠副教授就發展情況和研究思路進行演講。共有老師、學生約180人參加了會議，現場座無虛席，氣氛熱烈。
本次活動由西南交通大學滕飛副教授主持，西南交通大學副院長楊岩代表學院緻辭，西南交通大學吳曉教授作了專家介紹。
黃華教授以"基于實體模型的計算光譜相機"為題，介紹了光譜成像的原理、編碼感覺計算光譜成像、光透射模型等，提出了編碼感覺計算光譜成像重建品質低、速度慢的問題，并基于上述問題，重點介紹了使用高精度系統點擴散函數标定， 資料和知識驅動先驗模組化，解決不足。
劉志遠副教授以"如何更好地利用大模型：學習預訓練模型的技巧"為題，就預訓練模式和基于提示的知識模型進行了演講。以GPT-3模型為例，重點介紹了速讀的原理和優勢。
兩位專家的報告豐富多彩，許多年輕學生積極提問，熱情發言，專家逐一回答。本次會議，為青年學生提供了良好的學習機會和學術交流平台，打開了大家的學術視野。
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