前兩天終于把Caffe配置好了，寫篇部落格防止自己忘記。
首先，特别感謝以下參考連結的作者，正是基于他們的基礎之上我完成了配置：
http://blog.csdn.net/lalalazds/article/details/73863696
https://www.jianshu.com/p/0a9cdbde2cc6
http://www.cnblogs.com/LaplaceAkuir/p/6445189.html
http://blog.csdn.net/u013277656/article/details/75040459
一、軟體環境
1、作業系統：Windows10
2、Visual Studio 2013（提示：不要用VS2015）
3、Python2.7
4、cuda8.0
二、準備環節
1、VS2013下載下傳：（途徑很多，我是在以下連結下載下傳的簡體中文專業版）
https://www.iplaysoft.com/vs2013.html
2、Caffe工具包：
https://github.com/Microsoft/caffe
3、CUDA8.0：
https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive
三、CUDA安裝
具體方法非常簡單不做贅述，但是有一個問題說明一下。
本人的GPU硬體及其驅動程式：
但是大家可以看到，CUDA8.0是2017年2月釋出，是以安裝時出現了以下情況：
不過沒有關系，可以繼續安裝，在選項裡隻選中第一個勾（即，隻安裝CUDA）。
測試是否安裝成功：
進入C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0 ，點選Samples_vs2013.sln編譯運作，出現如下圖表面安裝成功：（注意：C:\ProgramData可能是隐藏檔案夾，需要設定顯示隐藏才能看到）
四、Caffe安裝
1、打開你下載下傳Caffe的路徑，找到\caffe-master\windows
2、将其中CommonSettings.props.example檔案複制一份（仍然放在該目錄下），并且将複制的檔案改名為CommonSettings.props
3、打開CommonSettings.props檔案，并做如下修改：
①第9行CUDA的版本号改為8.0
②第13行<PythonSupport>改為True（如果是Matlab配置也類似，修改<MatlabSupport>即可）
③找到<PythonDir>，大概第48行位置，将路徑修改為你的python安裝路徑（Matlab類似，這裡我沒有管它）
4、打開Caffe.sln檔案，在解決方案資料總管中找到libcaffe，分别為cu、include、src添加roi_pooling_layer的相關檔案，路徑分别在caffe-master/include/caffe和caffe-master/src/caffe下。
5、libcaffe選擇屬性，将配置選擇為Release，平台x64。找到C/C++中的“正常”，把“将警告視為錯誤”選擇“否”。如下圖：（下圖中Release和x64前都有“活動”二字，是因為我在“生成”->“配置管理器”中做了這個選擇）
6、右鍵libcaffe，選擇“生成”。一般來說沒問題，但是我遇到了一個神奇的錯誤：
error MSB4062: 未能從程式集 E:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\......
解決方法如下：
http://blog.csdn.net/u013277656/article/details/75040459
簡述為：
第一步：“項目”->“管理NuGet程式包”->“更新”，此時可以看到opencv後面有更新的按鈕，點選更新為opencv2.4.11。（在此之前可能需要把VS2013關閉，然後重新打開Caffe.sln）
第二步：選擇解決方案的每一個項目，右鍵單擊，解除安裝項目
第三步：編輯每一個項目的vcxproj檔案， 并OpenCV.2.4.10都換成OpenCV.2.4.11
第四步：重新加載所有項目，再次編譯libcaffe即可
7、libcaffe編譯完成後，找到解決方案資料總管的開頭處，右鍵生成解決方案。
至此全部過程結束，順利的話就已經成功了。