Webrtc NS 音頻降噪學習筆記(持續更新)

一、webrtc降噪共分為四個模式，0，1，2，3，分别可抑制6，10，15，20dB左右；調用函數 WebRtcNs_set_policy→WebRtcNs_set_policy_core進行初始化與配置；

二、函數 WebRtcNs_Analyze→WebRtcNs_AnalyzeCore 用于實作以下功能：

1、更新處理的資料。将新的160一幀，與上一幀拼接成256一幀，并存儲在buffer内（self->analyzeBuf），相關函數為UpdateBuffer；

2、為上述的self->analyzeBuf加窗。并存放于windata中。函數為Windowing。

3、統計加窗後該幀的能量。若能量=0，則退出，不接收噪聲估計等處理。函數為Energy。

4、更新處理塊blockInd。若上述能量不為0，則blockInd+1.（因為webrtc ns 用前50幀有效資料用于初始噪聲估計）。

5、對windata進行傅裡葉變換，傳回實數譜129、虛數譜129和幅度譜129；函數為FFT256點。

6、計算平滑的對數譜能量，log[i] * log(mag[i])，與總的對數譜能量。注意其跳過前五個頻點才開始進行計算，即16000/256*（5-1）=250，即噪聲估計從250Hz才開始；

7、計算并存儲平均幅度譜(sum(mag))/mag_len與總幅度譜sum(mag)。

8、将幅度譜作為輸入，進行分位數噪聲估計[1]。

[1] Stahl V , Fischer A , Bippus R . Quantile based noise estimation for spectral subtraction and Wiener filtering[C]// 2000 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Proceedings (Cat. No.00CH37100). IEEE, 2000.