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詳解金融機構靈活營銷落地:體系架構、關鍵技術和實施方法

作者:神策資料
詳解金融機構靈活營銷落地:體系架構、關鍵技術和實施方法

本文根據 2023 年金融營銷科技價值發現論壇中,神策資料金融首席架構師王仕的主題演講整理所得,聚焦營銷 5.0 理念下的靈活營銷,詳細講解落地靈活營銷涉及到的整體架構、關鍵技術及實施方法。

根據國家發改委官網披露的資料,2022 年全年人民币存款新增 26.26 萬億元。對金融機構來說,存款是負債業務。将“負債”轉“收益”是金融機構的戰略核心。從理财産品的破淨率整體企高等“收益”業務情況看,金融機構“負債”轉“收益”的挑戰很大。

在此背景下,基于現代營銷學之父菲利普·科特勒提出的營銷 5.0 理念,金融機構可以以客戶體驗為中心,在恰當的時機為恰當的人營銷恰當的産品,實作ROE(權益回報率)、AUM(在管資産總額)等關鍵營運名額的高品質發展,有效應對 “負債”到“收益”的挑戰。

具體而言,在營銷 5.0 的大架構下,靈活營銷的關鍵環節包括同步開發、靈活的技術平台,實時分析技術、去中心化的團隊、快速的市場檢驗,以全域、靈活、實時的特點,不斷根據客戶行為和市場變化調整營銷政策,實作金融産品、客戶體驗及營運模式的創新,進而實作高品質增長。

目前,神策正在與某頭部金融機構一起基于靈活營銷的轉型理念,線上上 App 被動營銷場景中,以“即時事件”的技術棧解決 AUM 增長問題。使用者首次登陸 App 後,基于客戶畫像比對 Banner 位資訊,之後根據客戶的連續行為序列,比如點選了股票或基金等相關文章後,當使用者傳回界面時,Banner 位的内容發生相應的改變。這種場景下,使用者因為自己的行為,即注意力,能夠影響App的内容,會有更好的體驗;而金融機構也能将自身的營運政策,無打擾地傳遞給客戶,保障營銷政策的落地。

以上典型的靈活營銷場景,要真正落地,具體需要搭配什麼樣的 IT 架構,是一個重要的課題。神策認為,金融機構的整體架構将以“雙核心”(面向金融産品的交易核心和面向客戶體驗的營銷中心)的架構模式,進行前中背景的縱向整合,以全域、靈活和實時的特征,驅動技術更好地服務業務。具體來說,未來整個企業架構可能會是下圖這樣:

詳解金融機構靈活營銷落地:體系架構、關鍵技術和實施方法

l 前端互動層包括 App、小程式、遠端銀行等線上、線下、遠端及外部管道,是客戶與金融機構的觸點。這雙核心來說是共享的。從營銷核心視角,是使用者體驗的觸點。當然,從交易核心的視角,這是業務交易的觸點。

l 資料層會按照 OLTP 資料庫和 OLAP 資料湖進行隔離,兩端的資料可以互相流動。在OLAP部分,關鍵是CDP及客戶标簽管理系統的搭建。

l 企業管理部分,包括管理分析、ERP、ERM等應用,而 IT4IT 部分則包括 IT 服務台、災備管理、CI/CD等 IT 管理工具。

l 核心層被拆成交易核心和營銷核心兩大部分,交易核心包括産品中心、交易中心、計價中心、核心交易系統等,設計的目标是可靠穩定的營運,盡可能減少差錯;營銷核心則包括客戶旅程編排引擎和客戶洞察,以豎井式的方式,根據業務變化和營銷政策靈活的組織和運轉。

雙核心架構興起後,未來三到五年,金融機構的IT體系可能會發生這種轉型。轉型涉及的方面較多,本文主要跟大家分享六個方面:整體架構、互動、政策、洞察、資料及實施方法。

詳解金融機構靈活營銷落地:體系架構、關鍵技術和實施方法

一、整體架構

1、Open API 化各元件

整體架構應具備 Open API 化各元件的特征,助力金融機構的開放融合,以自主可控的模式快速整合業界優勢産品。從技術角度看,落地 Open API 不是一件容易的事。為了做好 Open API,需要考慮四個問題。

第一是将整個營銷核心API 化,意味着系統類似樂高一樣,将被拆成不同的元件。元件的合理性,将是問題的關鍵。為更合理地拆分各元件,神策目前采取的是基于價值流的方法,即 Value Stream Mapping,把客戶的整體體驗旅程拆解為 40+ 個關鍵的價值流,并按照客戶生命周期進行拆解,最後合并同類項。價值流就是目标業務流,也是IT系統的資料流,從我們的實踐看,這種拆解的方法比較合适相對創新的營銷場景,也比較适合技術實作。

第二是性能。客戶旅程編排關鍵是将粗粒度的閱聽人根據業務目标進行 IF-THEN-ELSE 的過濾,最後挑出符合營運目标的閱聽人,以及配套的權益、合适的觸點等。是以,閱聽人和性能強相關。Ad-hoc 場景下的高性能,工業界看起來沒有什麼 Golden Hammer。神策還是從業務場景出發,盡可能找到 Ad-hoc 的計算 patten,然後從存儲引擎而非計算引擎入手解決問題。

第三是如何保證Open API 的健壯性,比如進行管道觸達時,管道本身出問題了怎麼辦?這時 Open API 可以拆分成不同的模式,一種是以 Restful API 、Webhook的方式進行供給和調用,另一種是 plugin 的方式,通過公共元件進行故障隔離,進而提高系統的穩定性。

第四是安全性,比如通過MFA(多因子認證)等方法,解決資料在傳輸和存儲中的問題。

2、雲原生驅動的業務連續性

整體架構需要具備雲原生驅動的業務連續性,打造安全穩定的業務系統。比如某外資銀行正在與神策協作,部署災備方案。災備方案系統的運作過程分為四個階段,第一階段是生産态,即正常運作的狀态資料以怎樣的方式流轉?第二階段是緊急運作,比如生産中心出現故障,如何切換到災備中心?第三階段是演練态,即假設系統出現了問題會發生什麼?第四階段是回切态,即切換到災備環境後産生新增資料再切換回來。這四個階段涉及到系統、資料、服務及業務的一緻性。

而這種業務的連續性與雲原生高度相關,這家銀行采用了這套災備方案後,整個硬體成本大概節約了11/12,也就是說,如果沒有這套方案,整個災備環境每天要運轉 24 小時,而采用這套方案後每天隻需要運轉 2 小時,甚至更短時間。

二、互動層

1、One ID 為特征的全域互動

在網際網路世界中,在大體量的觸點和行為之下,證明“我是我”是一件困難的事。每天可能會有涉及到不同業務線及管道的上百億個事件,是以會産生各種各樣的 ID,如何把不同的場景下的 ID關聯起來就很有挑戰。目前神策可以實作以 One ID 為特征的全域互動。

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2、即時 SDK 上報

想要靈活響應客戶的需求,需要更改 SDK 上報模式,過往 SDK 上的資料常常是存儲一批後根據網絡帶寬或buffer 的存儲空間進行上送,現在神策具備以即時事件為特征的即時 SDK 上傳能力,實作使用者行為的實時收集,為實時使用者圈選等下遊任務打下堅實的資料基礎。這種能力的實作對前端埋點的開發人員,非常簡單,主要增加一條“is_instant_event = true”,代碼改造的工作量較小。

三、政策層

1、 靈活政策

在各營銷環節,基于曆史(如客戶畫像)和實時流資料(如客戶行為)新增靈活政策,解決“營運政策過于簡單和單一”等問題。

靈活政策意味着政策響應時間從過去的大幾秒更新為亞秒級别,也就是說使用者點選浏覽或某個行為後,即把客戶的行為通過 SDK 上報到後端,找到對應人群并比對對應政策,再把對應的新内容推送到客戶手機或界面中,整個過程的實作我們期待是亞秒級完成。

2、靈活的政策編排

金融機構可以通過流程畫布進行高品質的營銷,通過建構全生命周期的營銷旅程,包括營銷閱聽人篩選、政策編排、動作觸達、目标轉化及資料統計等滿足營銷場景閉環。神策新流程畫布進一步強化了營銷政策編排、管控和分析等能力,賦能實時、精準、自動化營銷,支援複雜的業務場景,助力業務目标的最終達成。某國有大行,已認證神策的流程畫布靈活編排 1300+ 條政策,實作月平均 AUM 的提升。

3、大體量資料下的實時處理能力

整體架構要具備大體量資料下的實時處理能力,并應能根據業務特點進行底層優化,以保障靈活營銷的實時能力。

詳解金融機構靈活營銷落地:體系架構、關鍵技術和實施方法

我們會把各種計劃性的政策涉及到的閱聽人,預先提取出來,并參考 DFS 深度搜尋優先或 BFS 廣度搜尋優先等算法的設計思想,盡可能減少政策執行過程中的管理開銷,進而提高響應的性能。此外,我們還會通過分群共享優化、軟引用等 Trick,降低記憶體等資源開銷,進而進一步提升性能。

4、政策庫管理

為提高金融機構在政策層面的整體治理能力,幫助總部有效指導各分支機構的編排政策運作,政策層還應具備政策庫管理功能。我們期待,金融機構的總部能制定政策模闆或政策指導綱領,并通過日常積累可以形成一個标準的政策庫,而不同的分支機構或分行可以重複使用。

四、洞察層

1、 人工智能輔助的分析能力

在洞察層方面,應該實作人工智能輔助的分析能力,減少對人的先驗知識依賴,實作靈活的洞察分析,幫助金融機構以“自主用數”的模式提高科技對業務的親和度。

神策分析目前有 10+ 個分析模型,而神策小數點 Copilot 則是一個新模型。神策小數點是基于最近大火的 ChatGPT 做的營銷科技版,可以在 Copilot 用自然語言輸入一段話,由 Copilot 來轉成 SQL 語言,并完成資料的分析。這種方式能大幅降低使用人員的SQL 技能要求。雖然目前,ChatGPT 看起來很酷,但更酷的地方在于,ChatGPT 證明了堆算力、堆資料能夠堆出更聰明的機器。這條路,将有無窮的想象空間。

2、多主體分析

同系統還應具備多主體分析能力,打通産品、管理和營運體系,實作以客戶為核心的分析,解決分析入口分散的問題,實作使用者行為資料與業務經營資料的融合。

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五、資料層

1、“用時即建”的模組化方式

整體架構要支援“用時即建”的模組化方式。比如某全球系統性銀行,基于這種方法,将模組化時間從過去的幾個月,壓縮到 3 天,并保障全球和本地的模型一緻性。

2、标簽在大容量、多組合場景下的快速處理

标簽是金融機構和客戶互動的一個靜态載體,其顆粒度越細,就越能針對性的開展營銷活動。比如對營銷人員來說,如果沒有靈活營銷工具,一年大概可以開展營運 30+ 左右的活動,每次活動可能針對 10 萬人,而未來營銷或政策人員,一年可能可以做 300 個營銷活動,每次活動隻針對1萬人。而這,依賴于标簽,尤其是支援标簽在大容量、多組合場景下的快速處理,進而保障下遊任務的性能。

六、實施方法

在實施方法上,過去主要依賴人的經驗,未來為落地靈活營銷,需要基于金融機構實際情況,以“模闆驅動”的傳遞模式,快速分析和上線,并根據營運實踐快速疊代。在某頭部券商,神策基于模闆傳遞的方法,實作 3 個月時間完成 200+ 個政策的設計、系統建設、投産運作和政策效果評估。

最重要的是,傳遞團隊要有經驗,神策持續不斷地向客戶學習,已經通過 200 + 金融客戶的實踐,充分積累了經驗,并通過積累 10萬+ 數字化工單,保障神策持續的高品質服務能力。每個工單都是一個知識沉澱,大量的知識和經驗通過工單的方式沉澱下來,使後面實施的人在前行者的肩膀往前走。神策在某領先券商碰到的六類十五個問題時,基于過往數字化工單的沉澱,團隊在 3 天内便完成了快速定位和整改,保障系統安全可靠運作。

總體而言,神策堅定地認為,營銷 5.0 将是下一代營銷科技發展的趨勢,也将一如既往地與中國數千家金融機構一起,堅定不移地推進理念、架構、産品和服務的轉型,踏實落地全域、靈活和實時的價值,實作以客戶為中心的戰略轉型。

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