昨日晚間，總部位于加州的人工智能初創公司Inflection宣布完成13億美元的最新一輪融資，由微軟、英偉達和三位億萬富翁（Reid Hoffman、Bill Gates和Eric Schmidt）領投。
在此輪融資過後，加上曾在2022年5月獲得的2.25億美元融資，目前該公司的總融資額度為15.25億美元，成為累計融資第二多的生成式AI初創企業，僅次于OpenAI。不過，如果看單次融資的話，Inflection AI本次的融資金額已經成為全球生成式AI賽道最大融資，超過OpenAI在2019年時獲得的10億美元。
Inflection AI 首席執行官表示，能獲得比爾蓋茨、英偉達、微軟等支援，對于Inflection AI的發展幫助巨大，可以加快為全球提供人人可用的生成式AI服務。黃仁勳也表示，Inflection AI擁有世界一流的AI團隊，他們有能力開發出簡單、易用的生成式對話産品。英偉達也将為他們提供算力支援，進而加快AI部署、訓練效率。
據報道，Inflection的最新估值為40億美元，本輪融資資金将用于支援Inflection自研的首款名為“Pi”的人工智能助手（位址：https://pi.ai/talk）。通過體驗可知，Pi使用生成式AI技術，使得使用者可以在對話中提出問題并分享回報，與OpenAI的ChatGPT非常類似，但互動界面有所不同。通過不斷與使用者進行對話，Pi可以了解使用者的需求和偏好，為使用者提供更加精準的服務。同時，Pi還可以不斷學習和進化，提高自身的智能水準，為使用者提供更加優質的服務。
上周，該公司釋出了一份關于聊天機器人Pi背後模型Inflection-1的報告，并聲稱其性能超過了大多數現有語言模型。昨日，Inflection AI的首席執行官Suleyman表示，融到的大部分資金将用于打造計算能力，進而開發出更強大的基礎模型，“我們将打造一個大約包含2.2萬塊英偉達H100晶片的計算叢集，總計算量估計是用于訓練GPT-4全部計算量的3倍，這種處理速度和計算規模将使我們真正能夠打造出一款與衆不同的産品。”小公司如何與大企業抗衡？創始人夠牛就行據悉，Inflection AI的總部位于加州矽谷，公司由谷歌DeepMind聯合創始人穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）和招聘平台領英聯合創始人裡德·霍夫曼（Reid Hoffman）創立，專注于利用機器學習和自然語言處理技術，開發面向消費者的人工智能産品，一度被認為是OpenAI的主要競争對手，目前公司僅有35人。
Inflection AI是Suleyman自2014年以約6億美元将DeepMind出售給谷歌以來，與他人共同創立的第一家公司。同時，這也是Hoffman自2016年以262億美元将LinkedIn出售給微軟以來首次與他人共同創立公司，Hoffman将擔任CEO。
在被問到如何與谷歌、微軟等大公司競争時，Suleyman表示，“一小群有才華的人可以産生巨大的影響。即使在較大的科技公司，實際建構這些AI模型的人也相對較少，初創企業的一個好處是我們可以走得更快，更有活力。”
早在2010年，Suleyman便與兒時的好友Demis Hassabis以及Shane Legg共同創立了DeepMind。2016年時，DeepMind開發的AlphaGo戰勝人類世界圍棋冠軍李世石，激起全世界對AI的關注的第一波熱潮。2020年時，在第14屆蛋白質結構預測技術關鍵評估（CASP）中，AlphaFold的預測達到了與實驗室技術相當的準确度分數，預測蛋白質如何折疊的問題被認為已“基本解決”。
Suleyman還表示，“我在過去15年中建立了很多團隊，得到的經驗是，如果真的擁有一個非常緊密、專注的小團隊，我将嘗試盡可能長時間地保留它。”
如今，去年才成立的Inflection的創始團隊也确實展現了這一點。AlphaZero和AlphaFold背後的關鍵人物Simonyan也加入到Inflection擔任首席科學家。Simonyan是深度學習領域的專家，他在2014年将自己的公司Vision Factory賣給了DeepMind，在谷歌收購DeepMind之後，Simonyan加入谷歌。一年前，他與Suleyman和Hoffman一起創立了Inflection。
生成式AI創企的估值和融資額都在“水漲船高”據彭博社報道，近期，生成式AI創企Runway已從谷歌、英偉達、Salesforce等投資者那裡籌集了1.41億美元，融資總額約2.37億美元。Runway緻力于制造基于AI的視訊編輯工具，最新技術隻需輸入幾個單詞即可建立短視訊。
昨日，專注于為企業提供内容創作服務的AI初創公司Typeface也已經從Salesforce和Alphabet等支援者那裡籌集了1億美元。這筆交易後，Typeface的估值達到10億美元，融資總額達到1.65億美元。Typeface的工具允許企業訓練生成式人工智能模型，将其用于自己的内容，協助完成制作營銷材料等任務。
反觀國内，昨天美團收購光年之外的消息也被媒體争相報導。20.65億人民币的收購價格也一躍成為國内最大的生成式AI并購案。
本月初，聚焦于通用大模型的中國AI創企MiniMax接近完成規模超2.5億美元的一輪融資，其估值達到近12億美元。該公司正開發類似ChatGPT的AI解決方案，在此前的融資中曾吸引到米哈遊參投，而更加重要的一點，這也是國内大模型浪潮以來，騰訊被曝光的首次投資出手。
在科技領域，從來都是伴随着波濤翻滾的創新浪潮。而在這個波瀾壯闊的浪潮中，生成式AI的研發和應用正處在前沿位置。自去年以來，該領域的創企估值和融資額都在“水漲船高”，衆多風投公司已經将目标瞄準了這個新興領域，對具有技術突破和市場潛力的生成式AI創企進行大額投資。這些投資推動了行業發展，同時也顯著提升了相關創企的估值。
在看似瘋狂的投資熱潮背後，其實是對生成式AI未來發展潛力的深度信任和期待。不過，盡管目前的融資環境對生成式AI創企非常有利，但這并不意味着創業者可以忽視商業模式和對盈利能力的關注。實際上，大模型巨額的訓練費用使得持續的技術研發和市場拓展都需要大量的資金支援，如果沒有可持續的盈利模式，那麼隻靠融資來支援企業的發展是不持久的。
就像當年的“百團大戰”一樣，如今的“百模大戰”隻會讓企業燒掉更多的融資，而最終獲勝的企業也會獲得比曾經更高的地位和利潤。