leetcode刷題記--> 16題解法(python解析)
- 題目定義
- 解題
-
- 1. 暴力解法
- 2. 定住一個數,然後二分查找後兩個數
- 3. 定住一個數,然後二分查找後兩個數
-
- 實作
題目定義
給定一個包括 n 個整數的數組 nums 和 一個目标值 target。找出 nums 中的三個整數,使得它們的和與 target 最接近。傳回這三個數的和。假定每組輸入隻存在唯一答案。
例如,給定數組 nums = [-1,2,1,-4], 和 target = 1.
與 target 最接近的三個數的和為 2. (-1 + 2 + 1 = 2).
來源:力扣(LeetCode)
連結: leetcode_16題.
解題
本次使用4種方法,在leetcode上還有更多的方法,隻能說真牛逼,真聰明。
1. 暴力解法
使用暴力的方法進行搜尋(習慣性就想用暴力,這腦子)
2. 定住一個數,然後二分查找後兩個數
雙下标法,極其巧妙,可以多看看,這道題中需要注意abs絕對值,然後需要注意定一個初始值,然後使用二分法進行查找
3. 定住一個數,然後二分查找後兩個數
雙下标法,極其巧妙,可以多看看,這道題中需要注意abs絕對值,然後需要注意定一個初始值,然後使用二分法進行查找(和第二種解法不一樣的是在兩個的初始值定義的不同)
===================================================
實作
// An highlighted block
class Solution:
def threeSumClosest(self, nums, target):
'''
跟第15題 差不多 先用 暴力走一把 總是懶得思考直接先暴力走一遍 然後在用其他方法跑
'''
if len(nums) < 3:
return None
list_end = []
list_value_end = []
for a in range(len(nums)):
for b in range(a + 1, len(nums)):
for c in range(b + 1, len(nums)):
value = abs(target - nums[a] - nums[b]-nums[c])
list_value_end.append(value)
list_end.append([nums[a] ,nums[b],nums[c]])
min_value = min(list_value_end)
return sum(list_end[ list_value_end.index(min_value) ])
def threeSumClosest_1(self, nums, target):
'''
二分法 定義一個初始值 注意在這個方法中和下一個方法中的初始值定義方式不一樣
'''
nums = sorted(nums)
res_min = 0 # 存儲最小的值
sum_min =None
for i in range(len(nums)):
l =i+1
r = len(nums)-1
while l<r:
three_sum = nums[i] + nums[l] + nums[r]
res_value = target - three_sum
if res_min==0:
res_min = abs(res_value)
sum_min = three_sum
if abs(res_value) <res_min:
res_min = abs(res_value)
sum_min = three_sum
if three_sum==target:
return target
elif three_sum<target:
l+=1
else:
r-=1
return sum_min
def threeSumClosest_2(self, nums, target) :
'''
二分法 初始值定義不太好
'''
if len(nums)<3:
return None
nums.sort()
closetNum = nums[0]+nums[1]+nums[2]
for i in range(len(nums)):
l = i+1
r = len(nums)-1
while l<r:
threeSum = nums[i] + nums[l] + nums[r]
if abs(threeSum-target)<abs(closetNum-target):
closetNum = threeSum
if threeSum>target:
r-=1
elif threeSum<target:
l+=1
else:
return target
return closetNum
print(Solution().threeSumClosest_2([0,2,1,-3],1))