首先我們要了解高并發系統設計的三大目标：高性能、高可用、可擴充
高并發，是指運用設計手段讓系統能夠處理更多的使用者并發請求，也就是承擔更大的流量。它是一切架構設計的背景和前提，脫離了它去談性能和可用性是沒有意義的。很顯然嘛，你在每秒一次請求和每秒一萬次請求，兩種不同的場景下，分别做到毫秒級響應時間和五個九（99.999%）的可用性，無論是設計難度還是方案的複雜度，都不是一個級别的。而性能和可用性，是我們實作高并發系統設計必須考慮的因素。性能反應了系統的使用體驗，想象一下，同樣承擔每秒一萬次請求的兩個系統，一個響應時間是毫秒級，一個響應時間在秒級别，它們帶給使用者的體驗肯定是不同的。
可用性則表示系統可以正常服務使用者的時間。我們再類比一下，還是兩個承擔每秒一萬次的系統，一個可以做到全年不停機、無故障，一個隔三差五當機維護，如果你是使用者，你會選擇使用哪一個系統呢？答案不言而喻。
另一個耳熟能詳的名詞叫“可擴充性”，它同樣是高并發系統設計需要考慮的因素。為什麼呢？我來舉一個具體的例子。
流量分為平時流量和峰值流量兩種，峰值流量可能會是平時流量的幾倍甚至幾十倍，在應對峰值流量的時候，我們通常需要在架構和方案上做更多的準備。這就是淘寶會花費大半年的時間準備雙十一，也是在面對“明星離婚”等熱點事件時，看起來無懈可擊的微網誌系統還是會出現服務不可用的原因。而易于擴充的系統能在短時間内迅速完成擴容，更加平穩地承擔峰值流量。
高性能、高可用和可擴充，是我們在做高并發系統設計時追求的三個目标，我會用三節課的時間，帶你了解在高并發大流量下如何設計高性能、高可用和易于擴充的系統。了解完這些内容之後，我們正式進入今天的話題：如何提升系統的性能？
性能優化原則
“天下武功，唯快不破”。性能是系統設計成功與否的關鍵，實作高性能也是對程式員個人能力的挑戰。不過在了解實作高性能的方法之前，我們先明确一下性能優化的原則。首先，性能優化一定不能盲目，一定是問題導向的。脫離了問題，盲目地提早優化會增加系統的複雜度，浪費開發人員的時間，也因為某些優化可能會對業務上有些折中的考慮，是以也會損傷業務。
其次，性能優化也遵循“八二原則”，即你可以用 20% 的精力解決 80% 的性能問題。是以我們在優化過程中一定要抓住主要沖突，優先優化主要的性能瓶頸點。再次，性能優化也要有資料支撐。在優化過程中，你要時刻了解你的優化讓響應時間減少了多少，提升了多少的吞吐量。
最後，性能優化的過程是持續的。高并發的系統通常是業務邏輯相對複雜的系統，那麼在這類系統中出現的性能問題通常也會有多方面的原因。是以，我們在做性能優化的時候要明确目标，比方說，支撐每秒 1 萬次請求的吞吐量下響應時間在 10ms，那麼我們就需要持續不斷地尋找性能瓶頸，制定優化方案，直到達到目标為止。
在以上四個原則的指引下，掌握常見性能問題的排查方式和優化手段，就一定能讓你在設計高并發系統時更加遊刃有餘。
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章節目錄
部分内容展示
資料庫篇——用線程池預先建立線程
緩存篇——Cache Aside（旁路緩存）政策
消息隊列篇——如何保證消息隻被消費一次
分布式服務篇——你所知道的RPC
實戰篇——如何降低計數系統的存儲成本
總結
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