numpy庫的使用（二）

1. ndarray對象的基本屬性

建立數組後，可以檢視ndarray對象的基本屬性，如下表所示：

例子1（顯示多元數組的次元）：

例子2（顯示數組每個元素的位元組大小和總個數）：

注意：資料類型的不同得出的結果也不一樣。numpy中的常見資料類型。

2. ndarray對象的切片和索引

ndarray對象的内容可通過切片或索引來通路或修改，ndarray對象可由

arange（）

函數建立。具體代碼如下：

僅提取數組對象的一部分，可使用`slice`函數構造。代碼如下：

```python
c = slize()
           

例3（對20進行切片）：

3. ndarray對象的線性代數與三角函數

numpy包含numpy，linalg子產品，提供線性代數所需的所有功能。

numpy中的線性代數子產品，如下表：

numpy中常見的三角函數，如下表：

例4（計算兩個數組的點積）：

或（inner子產品不能寫成下面3X2或2X3，隻能一 一對應（2X2））