無意發現了一個圖像邊緣提取的方法，效果還比較好，準備用opencv實作一遍
sklimage的宇航員例子
群主頭像
先輩（日常迫害）
群裡都是什麼人啊，一發出來就有群友用matlab複現，跪了
實驗：
當濾鏡使用馬賽克（降低取樣率），增高空間取樣率，會觀察到逐漸向圖像邊緣靠攏的現象
使用高斯濾鏡，連續采樣變化即邊緣對比度變化
題頭效果：
如果給原圖加
高斯濾波。。。細節全濾沒了
總結：
本質就是在給邊緣權重
如果是高斯模糊，就直接平滑處理了，并看不出馬賽克那種展示效果（圖檔方形分塊）
PS實作以及原了解釋：
圖檔轉灰階（亮度分攤到RGB色彩上）
給灰階圖加濾波，高斯，馬賽克即可（濾波）
灰-原 劃分合成 （亮度與原圖做減法）
灰階，任何色彩映射均可映射（映射灰階空間 128-255）
最後閥值二值化
注： 有文字時可以根據圖檔上的文字調濾波器參數
本人初學圖像處理，對其原了解答可能并不正确。 補充：代碼實作img = cv2.imread('hj.jpg')
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_blur = cv2.GaussianBlur(img_gray, (21, 21), 0, 0)
#bgrgray = cv2.cvtColor(img_gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
bgrgray = cv2.cvtColor(img_blur, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
img_blend = cv2.divide(img, bgrgray, scale=256)
#img_result = cv2.cvtColor(img_blend, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
imggray = cv2.cvtColor(img_blend, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, img_result = cv2.threshold(imggray,223,255,cv2.THRESH_BINARY)
參考：
OpenCV 教程 - OpenCV 2.3.2 documentation
Photoshop Blend Modes Explained - Photo Blog Stop