Weka 入門1

     本人也是借鑒網上他人資料。主要介紹使用java調用Weka庫。

     首先介紹weka，Weka的全名是懷卡托智能分析環境，是基于開源環境的機器學習和資料挖掘軟體。我們可以去weka官網下載下傳最新的Weka軟體，目前最新版本是3.7.9。預設安裝會儲存

在C:\Program Files\Weka-3-7目錄下，目錄下有一個data的檔案夾，裡面存放的是一些資料集，我們也可以把data檔案拷到别的地方更友善調用，這裡面的資料可以用于我們學習Weka的使用。我們以data檔案夾中的一個.arff檔案為例對檔案格式進行說明，如下圖：

（1）關系聲明

格式為@relation <relation-name>在檔案的第一行，關系名稱不能有空格，如有空格需要用加上引号。

（2）屬性說明

格式為@attribute <attribute-name> <data-type>

attribute-name是屬性名稱，區分大小寫。data-type是資料類型，常用類型有numeric（數值型：整數，小數等）nominal（分類型：舉個例子如@attribute outlook{sunny，overcast，rainy}，取值集合就是後面sunny，overcast，rainy）

（3）資料說明

資料資訊以@data作為标志。

在@data下面的行中，每一行作為一個例子，包含了是以已經聲明的屬性，如果屬性值為空則要求用“ ？”來代替

下面我們便使用java簡單調用Weka使用，軟體的使用在這裡不介紹，這裡隻說明如何對weka進行2次開發。

Instances：我們可以認為它是資料集的執行個體集合。

package InstanceTest;

import weka.core.Instances;

import java.io.*;

public class InstanceTest {

public static Instances GetInstance(String FileName)throws Exception

{

FileReader reader=new FileReader(FileName);

Instances data=new Instances(reader);

return data;

}

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

try

{

Instances date=GetInstance("D://train.arff");

// System.out.print(date); 全部輸出資料集或者也可以使用numInstances循環輸出

for(int i=0;i<date.numInstances();i++)

{

System.out.println(date.instance(i));

}

}

catch(Exception e)

{

e.printStackTrace();

}

}

}

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