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關于研究室那些事 | 日本經營工學的熱門研究室推薦!

作者:日本緻遠塾

經營工學是一門結合了管理學、經濟學、計算機、數學等學科的交叉學科。通俗來說,經營工學的研究内容即為如何使用工學的手段、如模組化、仿真等,去解決企業經營中的問題。

經營工學是一門在很多領域都通用的學科,學好相關知識,求職時的可選擇性會大大拓展。因為經營工學是一門工科學科,是以對同學們的數學水準有較高的要求。考試科目一般為數學和專業課的形式,專業課包括運籌學、經濟學、計劃數理學、人間工學、程式設計語言等。

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接下來小遠将介紹東京大學、東京工業大學、早稻田大學、慶應義塾大學、青山學院大學五所優秀院校中經營工學專攻的優秀研究室供大家參考。

東京大學 工學研究科 技術経営戦略學専攻

坂田・森・淺谷 研究室

坂田一郎(Ichiro Sakata)、森純一郎(Junichiro Mori)、淺谷公威(Kimitaka Asatani)

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■研究關鍵詞:

成長戰略、學術·産業俯瞰、埋沒知、國際研究協力與亞洲的創新網絡、能源技術知識的結構化、地區叢集的形成要素的解明與地區再生、湄公河地區的能源路線圖

■研究室首頁:

https://www.sakatalab.t.u-tokyo.ac.jp/research

■論文和研究成果:

https://ifi.u-tokyo.ac.jp/people/sakata-ichiro/

■聯絡郵箱:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdqy1RRlwpU8HjNB--ZEzXUcu-T3DC4sesNmYmScp3tNvBUUQ/viewform(申請見學表格)

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在我們的研究室裡,正在推進利用資料科學進行經營管理的資訊(技術經營學),以及與人類行為相關的分析(計算社會科學),以及以語言處理為中心的資料科學技術的研(計算語言學)。

這些領域彼此密切相關,研究者們在交流互動中推進研究。對于學生的研究課題選擇,采取尊重自主性的政策。

是以,研究室内的研究課題非常多樣化,涉及的技術也非常廣泛,包括機器學習(包括深度學習和表示學習)、自然語言處理、複雜網絡分析等等。可以随時見學,研究室首頁可申請。

東京工業大學 工學院 経営工學コース

中田和秀 (なかたかずひで) 研究室

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■研究關鍵詞:

オペレーションズ・リサーチ(運籌學)、機械學習(機器學習)、最適化(優化)、數値解析(數值分析)、計算機科學(計算機科學)

■研究室首頁:

http://www.iee.e.titech.ac.jp/~nakatalab/index.html

■論文和研究成果:

https://researchmap.jp/read0102080

■聯絡郵箱:

[email protected]

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在中田研究室,進行以下三個領域的研究:1. 運籌學(オペレーションズ・リサーチ)2. 機器學習3. 優化(最適化)這些領域并非完全獨立,有許多共同點。

事實上可以說在這些領域之間進行了橫斷性的研究。中田研究室提供了兩種類型的研讨會,即綜合研讨會和輪讀研讨會。通常每半年會進行 2 到 3 次綜合研讨會。一個月一次輪讀研讨會。

早稲田大學 創造理工學部 経営システム工學科 生産システム工學研究室

谷水義隆 (Yoshitaka Tanimizu) 研究室

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■研究關鍵詞:

社會安全系統科學、智能機械學與機械系統、機械工作與生産工程、設計工程·機械元件與摩擦學、智能機械與機械系統、工廠中的房間加工與生産工程

■研究室首頁:

https://www.f.waseda.jp/tanimizu/lab/

■論文和研究成果:

https://researchmap.jp/tanimizu-y

■聯絡郵箱:

[email protected]

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目前,随着IoT和人工智能技術的應用,第四次工業革命時代即将到來。與此同時,全球範圍内SDGs和共享經濟備受關注,傳統的大規模生産和消費型社會正在逐漸崩潰。

在這種情況下,建構從物質空間中吸收資訊并在網絡空間中生成同質化物品的網絡實體系統的動向正變得活躍起來。在谷水研究室中,研究目标是基于網絡空間的資料,利用數學優化方法和進化計算方法建構優化政策,并将其回報到物質空間中。

慶應義塾大學 開放環境科學専攻 管理工學科

栗原聰(クリハラ サトシ)研究室

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■研究關鍵詞:

群體智能、複雜網絡科學、創新系統、環境計算

■研究室首頁:

https://www.ai.comp.ae.keio.ac.jp/

■論文和研究成果:

https://k-ris.keio.ac.jp/html/100011483_ja.html

■聯絡郵箱:

[email protected]

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未來的少子高齡化社會中,實作人類與人工智能(AI)的共生至關重要。人類需要感受到對AI的親近感和安全感,并在人與AI之間建立距離感和體驗,适度的關懷。

這樣的AI需要具備高度的自主性和通用性,本研究室緻力于建構以群體智能、自發機制和複雜網絡為核心的自主認知體系結構(認知反應器/神經反應器)。

青山學院大學 理工學研究科 理工學専攻 マネジメントテクノロジーコース

石津 昌平(ISHIZU Syohei)研究室

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■研究關鍵詞:

品質資訊系統研究、開發TQM(全面品質管理)概念、研究品質系統、開發品質資訊系統、開發TQM方法、利用生物資訊開發感性名額

■研究室首頁:

http://www.ise.aoyama.ac.jp/author/ishizu-labo/

■論文和研究成果:

https://raweb1.jm.aoyama.ac.jp/aguhp/KgApp?kojinId=abbced

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石津研究室的研究領域涉及到資訊系統在許多企業中的建構。特别是近年來,處理産品和服務品質資訊的資訊系統日益增加。适當地利用顧客滿意度、技術管理和市場戰略等品質資訊對經營決策至關重要。管理領域也從品質管理逐漸發展到綜合品質管理(TQM)。

随之而來,發展TQM管理概念、品質系統模組化和理論化變得必要。是以,該研究室的研究領域涵蓋了TQM的概念和方法,以及支援它們的資訊系統,加上利用生物資訊進行感性評價的第四個領域。

以上就是今天要介紹的内容啦,有報考需求的小夥伴快點私信小遠哦~我們會根據各位同學的具體情況,認真規劃考學計劃,盡全力幫助同學合格夢校!

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