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AI時代如何将資料價值最大化

作者:科技旋渦

作者|賈桂鵬

日前,麥肯錫釋出的一份研究報告顯示,2030年前,生成式AI有望為全球經濟貢獻7萬億美元的價值。毋庸置疑,生成式AI未來會影響到千行百業。

同時,随着資料集的日益龐大和模型的日益複雜,存儲需要能夠高效地擴充以滿足這些需求,進而確定GPU的适應性,并保持高使用率,使AI技術在工作流的每個階段都能達到最佳效率。在這樣的背景下,Hitachi Vantara已經開始全面擁抱AI時代,并且不斷布局AI相關技術,以加速提升資料存儲能力。

然而我們卻發現,很多企業對于AI技術仍然處于早期采納的階段,在接受科技旋渦的采訪時,Hitachi Vantara亞太區首席技術官Matthew Hardman表示:“這些企業内部還沒有梳理清楚有哪些典型的用例,或者他們要采用哪些用例;隻不過市場上很多企業都在談論AI,他們認為自己也不能落後于運用AI進行創新的潮流,是以紛紛開始擁抱AI。”

AI時代如何将資料價值最大化

(Hitachi Vantara亞太區首席技術官Matthew Hardman)

那麼,在AI時代,企業如何才能更好地建構AI能力?又怎樣将資料的價值最大化呢?

結合GPU建構AI能力

目前,生成式AI等技術的出現使得資料處理需求爆炸式增長,很多公司都在努力追趕這一趨勢變化。其中,Hitachi Vantara也在不斷求變,比如不久前,他們就宣布與NVIDIA合作,共同打造新一代變革性AI解決方案。

AI時代如何将資料價值最大化

基于雙方的合作,Hitachi Vantara開發了一套名為Hitachi iQ的解決方案組合,通過在其AI解決方案堆棧上分層部署特定行業功能,來推動産出具有針對性的AI成果,進而使成果更為明确,與企業業務更具相關性。

據了解,Hitachi iQ并不是單一的一款産品,而是由一系列技術和服務組合而成的解決方案,Hitachi iQ旨在幫助客戶解決各種各樣的與GPU驅動的工作負載相關的問題和需求。

值得注意的是,Hitachi iQ結合了日立集團及Hitachi Vantara的獨特優勢,通過各種硬體和軟體的組合,來實作基于GPU工作負載的加速。

Matthew Hardman表示:“Hitachi iQ支援的GPU平台或GPU工作負載,不僅限于AI領域。”他利用制造行業的客戶案例,詳細介紹了Hitachi iQ的優勢。

比如,某個制造業客戶擁有一個大型的Hadoop環境,包含20餘個計算節點,需要處理大量資料。使用Hitachi iQ解決方案之後,該企業将原本需要20餘個節點處理的資料縮減至1個計算節點加上2顆GPU即能滿足需求,處理時間從過去平均所需的263分鐘縮短到1分鐘,而且,軟體許可費用也從750萬美元降低至150萬美元。這對于客戶來說節省了大量的時間和資金成本。

Matthew Hardman認為,使用者在選擇AI技術時,不應僅僅因為AI是一項時下的熱門技術便競相追逐,而應基于自身實際需求來決定是否使用AI,以及如何借助AI解決具體的問題并快速獲得有益的成果。對此,Matthew Hardman表示:“Hitachi Vantara的工程研發團隊、實驗室深入了解不同行業的IT基礎架構,能夠為各行各業的使用者提供AI能力支援,幫助他們在AI中找到合适的解決方案。”

值得注意的是,Hitachi Vantara不僅提供技術,而且深入到不同的行業當中,與合作夥伴共同進行研發,為包括交通運輸、制造、能源和消費電子等在内的客戶提供不同的行業解決方案,聯合開發下一代AI模型。這就是Hitachi Vantara的獨特優勢所在。

混合雲平台如何做到安全高性能

衆所周知,今年4月,Hitachi Vantara宣布完成戰略重組,專注于發展混合雲和生成式AI技術。新組織架構包括Hitachi Vantara與日立IT平台産品管理部的戰略整合,後者一直負責日立集團資料基礎架構解決方案的業務開發、研發和生産。重組後的Hitachi Vantara在制造業和混合雲領域擁有豐富的基礎架構和資料存儲經驗。

AI時代如何将資料價值最大化

在混合雲領域中,Hitachi Vantara此前已經将其産品組合統一命名為Virtual Storage Platform One(VSP One)。這是一個單一的混合雲平台,推出這個新平台的目的就是為了簡化存儲管理,讓使用者在統一的平台上對塊存儲、檔案存儲以及對象存儲進行統一簡化管理,并以統一簡化管理打破資訊孤島。

對于進入AI數智化時代的企業,他們所面臨的最大的挑戰就是企業的資料存儲在不同的地方。

在此背景下,VSP One平台允許使用者對所有類型的資料進行統一管理,包括結構化資料、非結構化資料、塊資料、檔案資料、對象資料、大型機資料、第三方存儲資料等。通過統一的資料平面和統一的管理平面、控制平面,使用同樣一套工具管理所有類型和來源的資料,并利用Data Fabric技術覆寫所有資料類型,以解決資料孤島的問題。

同時,在資料安全方面,Hitachi Vantara不僅關注大型企業的資料安全,也特别關注中型企業和成長型企業的資料安全,因為後者往往更加缺乏完備的資料安全基礎架構和最佳實踐,更容易成為網絡攻擊的目标,受到黑客威脅。

Matthew Hardman介紹道:“VSP One不僅是Hitachi Vantara打造的一個平台,還涉及圍繞這個平台與整個生态系統的緊密合作,包括備份和資料安全解決方案供應商,如Commvault、VM2020、Veeam等。這些合作夥伴基于VSP One平台,與我們共同打造基于他們各自技術的解決方案,來幫助客戶應對各種各樣的安全威脅。”

科技旋渦認為,從整體來看,VSP One集合了Hitachi Vantara的創新性和戰略性,通過技術創新實作技術棧統一和安全,為各行業的使用者帶來了完善的混合雲資料平台。這也将為他們在拓展業務以及客戶時打下良好的基礎。

寫在最後

當下,随着越來越多的企業開始應用AI技術,企業需要抓住機會進行試驗,尋找适合自身發展程序的工具,從實踐中不斷汲取經驗和教訓并加以改善。我們看到,在AI時代,Hitachi Vantara依然在堅持創新初心與生态初心,持續攜手合作夥伴,助燃企業的AI應用之路,将資料技術的光和熱傳遞到千行百業。