大模型“五小虎”變“六小強”，這家低調的創業公司有何來頭？

階躍星辰，這家鮮少出現在公衆視野的大模型創業公司，演繹了“悄悄變厲害，然後驚豔所有人”的故事。

近日，有消息稱階躍星辰成為融資市場的新寵兒，正在進行一輪估值20億美元的新融資，阿裡巴巴也在投資者名單之中。20億美元，這可以算得上是一個天文數字。目前，大模型創業領域公認有“五小虎”（智譜AI、月之暗面、百川智能、零一萬物、Minimax），即便是此前屢獲資本青睐的月之暗面，目前的投後估值也隻是25億美元，而最近獲中東資本加持的智譜AI，其估值約為30億美元。

此輪融資将階躍星辰送上“AI獨角獸”的寶座，使大模型競争格局從“五小虎”變成“六小強”。這家低調神秘的大模型公司，有何來頭？

“極端i人”創辦“微軟系”大模型公司

相比于大模型“五小虎”，階躍星辰在融資方面十分低調。目前，市場上搜不到關于這家公司的任何公開估值，在天眼查等平台上也查不到公司的任何一輪融資資訊。從隻言片語的融資報道中，我們隻能得出啟明、五源等一線風投參與了公司此前的幾輪融資，位元組曾考慮投資而最終并未出手，以及在新一輪20億美元的融資中，阿裡巴巴欲參投。

其低調務實的作風，與公司的“掌舵人”姜大昕不無關系。在某次罕見接受媒體采訪時，姜大昕就表示自己是一個“極端的i人”（即内向型人格），極少出現在鎂光燈下。

階躍星辰是一家“微軟系”的創業公司。公開資料顯示，2007年，姜大昕加入微軟亞洲研究院任首席研究員，開啟了在微軟長達16年的職業生涯。作為資料挖掘和自然語言處理（NLP）領域的“大牛”，他在該領域的頂級刊物發表了近200篇論文。在微軟工作期間，他曾任微軟亞洲網際網路工程研究院副院長和首席科學家，主導研發了微軟搜尋引擎Bing、智能語音助手Cortana、微軟雲Azure，以及辦公全家桶Microsoft 365。

ChatGPT的橫空出世，給姜大昕帶來了巨大的沖擊與震撼，也促使其離開工作多年的老東家，開啟創業之路。“我意識到ChatGPT是一個劃時代的技術變革。一定要自己下場，以最快速、最靈活、最全面的方式來投身到變革中去。”提及為何離職創業時，姜大昕說道。

2023年4月，階躍星辰正式成立。憑借着姜大昕在人工智能領域的多年深耕以及對人才的強大号召力，他在短時間内就聚集了多位人工智能界頂尖人才，核心創始團隊包括系統負責人朱亦博和資料負責人焦斌星。公開資料顯示，朱亦博曾在微軟、位元組跳動、谷歌等公司工作過，擁有多次單叢集萬卡以上的系統建設與管理實踐經驗。焦斌星此前擔任微軟必應引擎核心搜尋團隊負責人，負責利用資料挖掘和NLP算法優化索引和搜尋品質。

“基礎模型+AI應用”兩條腿走路

創業一年後，階躍星辰在今年3月才“姗姗來遲”，正式對外釋出了自研的大模型——Step系列通用大模型。該系列大模型包括Step-1千億參數語言大模型、Step-1V千億參數多模态大模型，以及Step-2萬億參數MoE （Mixture of Experts，混合專家模型）語言大模型預覽版。

與此同時，階躍星辰還釋出了兩款To C的AI應用産品，分别是躍問與冒泡鴨。其中，躍問是一款定位為個人助手的AI聊天類應用，冒泡鴨是一款由劇情和角色構成的AI開放世界，主要服務使用者的娛樂和社交。

由此可以看出，階躍星辰走的是“基礎模型+AI應用”兩條線并行、所謂“雙輪驅動”的大模型創業路線。在姜大昕看來，模型和産品的關系就像是“靈魂”與“皮囊”，作為靈魂的模型更加有趣一點，才能顯示出作為皮囊的産品的不同。是以，在打造更加智能的基礎模型上，階躍星辰一直不遺餘力。

姜大昕曾公開表示，自己是Scaling Law（縮放定律）的堅定信仰者。所謂Scaling Law，即随着模型大小、資料集大小和用于訓練的計算浮點數的增加，模型的性能會不斷提高，模型參數量決定模型智能水準的上限。是以，完成Step-1千億參數語言大模型的訓練後，階躍星辰又馬不停蹄地投入Step-2萬億參數大模型的訓練工作。據了解，階躍星辰也是國内第一個公布萬億參數MoE大模型的公司。

據了解， Step-1千億參數語言大模型在邏輯推理、中文知識、英文知識、數學、代碼方面表現出色，性能全面超越GPT-3.5。Step-2萬億參數語言大模型聚焦深度智能的探索，參數量增長了一個數量級，對算力、系統、資料、算法四個方面都提出了極高的要求，業内隻有極少數公司能做到。業内認為，訓練萬億參數模型展現了階躍星辰的核心技術能力，也說明了公司探索通用人工智能的決心。

目前，階躍星塵的産品主要面向C端客戶。雖然在基礎模型方面擁有較強的技術實力，但公司也一直在加強AI應用産品方面的探索。在姜大昕看來，技術不是一家公司的護城河，隻能提供一個視窗期。在這個視窗期内，一定要建構公司産品的護城河。

而對于公司的融資情況，以及為何在融資方面如此低調，姜大昕則表示，階躍星辰的最終的目标是把模型訓出來。“人工智能領域确實有一批投資人是非常懂的，他們知道這是一個長期且比較耗錢的項目，也願意相信我們的技術實力。”姜大昕說。

責編：嶽亞楠

校對：楊立林