供給側視角： l 在 AI 賦能網絡安全概念下，各家所采用的 AI 技術五花八門，既有最新的 AIGC 大 語言模型，也有深度學習技術甚至是機器學習技術，或者是多種技術的混用。 願意提供純軟體部署方式，以解決在對華限售智能算力平台的大形勢下，安全公 司自身采購智算硬體的難題。
安全大模型的主要應用場景有：安全營運輔助、資料安全、威脅檢測、電子郵件安 全、開發安全、安全政策管理、滲透測試、安全教育訓練。 l 安全大模型在各應用場景下的效果差異較大，在資料分類分級場景下取得的效果 最好，能有幾十倍的工作效率提升；
在安全營運場景下，效果差異較大，與供應商 安全大模型訓練資料集與使用者使用場景的比對程度、供應商的技術水準都有關系。 l 産品有安全智能體與聊天機器人兩種主要形态，目前聊天機器人是主要産品形态。 l 人工智能大模型技術會帶來網絡安全産品格局的大變化，AI 将會促成一系列網絡 安全産品的功能、性能提升，進而造成安全産品此消彼長的态勢。
需求側視角： l 中國使用者與西方使用者對産品形态上的要求差别很大，以美國為代表的西方世界市 場普遍接受以 SaaS 服務為主要形态的服務，中國的客戶則更願意接受本地部署。使用者的主要訴求是通過提升自動化水準提升營運效率：縮短 MTTD、MTTR，希望 能從天級，縮短到分鐘級。
希望安全大模型結合威脅情報進行安全事件調查分析、驗證。 l 使用者希望通過安全大模型解決降低營運成本、提升營運效率問題。 l 使用者希望通過安全大模型提升現有安全營運人員水準。
