新加坡AI生死局：靠山，迷霧與Web3泡沫

出品｜虎嗅商業消費組

作者｜昭晰，虎嗅派駐新加坡作者

編輯｜苗正卿

頭圖丨《少年派的奇幻漂流》

虎嗅注：本文為新加坡商業觀察系列《滾雪球》第十篇稿件，聚焦新加坡AI創投領域。

《滾雪球》系列呈現細分商業賽道現狀，展現新加坡商業環境變遷，為出海新加坡的大小玩家提供樣本與案例。如果你是紮根新加坡的創業者，出海企業，或者是長期關注新加坡的投資人，請持續關注本系列，也歡迎你分享行業線索。

新加坡核心商務區的一家星巴克裡，畫着上挑眼線，已經在熱帶曆練出小麥色皮膚的 Fiona 生龍活虎地和我介紹着她的 AI 産品。這位畢業于浙江大學、出生于1999年的年輕 CEO，在 2021 年創立了 GENPULSE，一路南下，直接紮入了北緯一度的新加坡的創投市場。

GENPULSE 旨在開發世界上最好的頭發人工智能。2024年4月22日，GENPULSE 釋出了Lushair 毛囊智能精測鏡，利用圖像識别技術和特征領域的分割模型，智能分析毛囊鏡下的頭皮圖像。

雖然公司主體注冊在新加坡，但新加坡市場從來都不是 GENPULSE 的主要戰場。GENPULSE 中國主體為杭州絲躍科技，九成産品都銷往了中國。今年二季度融資結束後，Fiona 将于三季度開始拓展澳洲和北美市場。

選擇新加坡的原因之一，是因為 GENPULSE 獲得了新加坡國立大學加速器的投資孵化，屆滿将獲得其數十萬新币（超百萬人民币）的投資。來自新加坡本土的認可，帶來了在東南亞市場的“師出有名”與“自然流量”。

這家剛剛起步的AI公司，是新加坡AI創業公司的一個小小縮影：它們享受着這個國家帶來的種種資源，同時承擔着市場狹小帶來的商業化難題，幾乎毫無例外地需要外拓。大批創始人都來自其他國家，本土創業者較少。

新加坡擁有着極強的學術能力與政府扶持力度。且由于其獨特的戰略定位，新加坡可以承接一些國家無法承接的 AI 業務，成為全球海外資料中心。一位來自中國、在新加坡 VC 工作的投資人告訴虎嗅，未來會有更多人工智能公司落地新加坡。

但目前，在中美領銜的全球 AI 競賽中，新加坡的名字還是容易被忽略。某資本駐新加坡董事總經理直接地對虎嗅表示：“中美 AI 科技都比較強，東南亞機會不是特别大。”

簡言之，新加坡看似具備了在 AI 領域的天時地利，卻面臨着激烈的國際競争和市場定位的挑戰。

那麼，問題出在哪裡？

尋找定位

新加坡正努力在中美兩強國利益沖突中尋找自身定位，展現其在AI領域的合作優勢。

比如說，2019年1月，新加坡通訊及新聞部（Minister for Communications and Information）部長S. Iswaran 在達沃斯世界經濟論壇提出全球首個AI道德架構。

同時，文勇剛教授（新加坡工程院院士、南洋理工大學計算機科學與工程學院教授，研究主要集中在大規模分布式計算機系統的研發和相關核心技術的創新）告訴虎嗅，新加坡能源較為匮乏，是以着力于節能研究，在使用AI在資料中心的節能方面媲美谷歌。

他還表示，新加坡在人工智能學術領域處于領先态勢。以南洋理工大學的資料科技與人工智能專業為例，在2024年QS大學排名中，該專業位于全球高校第八名。

“新加坡的人工智能的人才密度是全球最高的。”他回憶道，在人工智能幾個著名的大會上面，新加坡作為一個人口較少的國家，發表論文總數一般在前4名。

但人才流動性太大。很多年輕學者在新加坡接受教育，做學術研究，快到功成名就或剛剛功成名就，就被其他國家挖走了。比如說，文教授的同僚們有時候開玩笑常說：“新加坡對澳洲人工智能領域的人才赤字挺大的。”

學術成就無法平移至商業世界。一位投資人告訴虎嗅，他一直涉獵AI領域，但至今沒投過新加坡的 AI 項目。去年，他聊過的一個項目，論文非常優秀，成果被學術界及産業界借鑒。沒投的原因是，在商業化上仍在摸索可行的路徑。

新加坡政府對AI的扶持力度很大，可以稱得上“親自下場”。

2024年2月16日，新加坡公布新一年财政預算案，當局表示未來五年内投資超過10億新元（約合人民币53.5億元），用于AI計算、人才培養和産業發展等方面。

方案中其中一項政策是資助 40 歲及以上職業生涯中期的新加坡人， 5 月起可獲得 4000 新币（約合人民币21400元）持續進修。國會議員陳有明表示，未來 10 年将會是 AI 的世界，是以有必要資助新加坡人學習如何使用 AI，以提高新加坡競争力。

同時，新加坡緻力于吸引全球頂尖人工智能創造者前來新加坡工作，以及培養人工智能專才，全力開發國家的人工智能潛力。根據新加坡全國人工智能政策 2.0（National AI Strategy 2.0，簡稱NAIS 2.0），該國政府将把新加坡的 AI 從業員隊伍擴大到15000人，打造一個具标志性的基地來讓 AI 創造者和從業員同在一處耕耘，并培育新加坡的 AI 群體。

盡管如此，在商業上，新加坡距離成為 AI 領頭羊之一的夢想，還有很遠。

商業困境

“越來越多資本湧入新加坡，但 AI 産業發展速度、商業化程度相較資本湧入速度還是差很多。中國正好反過來了，中國公司就相對務實。”一位創業者表示。尤其是中國大廠出來的創業者，不僅代碼能力強，商業化思維非常靈活。

這引發了中國百模大戰的盛況，也産生了有些人半瓶水亂晃，什麼都沒有就敢在網上賣課的亂象。這樣繁榮與亂象并存的情形，在新加坡并未出現。

“新加坡創業創新環境很好，政府政策也到位，但受限于本國市場，發展潛力在于對東盟出口。”文勇剛教授說。進駐新加坡的國際企業非常多，但在本地都沒什麼業務，是以很少采購 To B 的應用裝置。企業的目的大多是金融安全，或依托新加坡進入東南亞市場。

“東南亞AI的基礎設施增長是全球最快的地區之一。由于地方政治的影響，中美公司都會到東南亞做自己的資料中心。是以，人工智能的訓練彙集在這裡，資料中心增長特别快。但它的市場不在這裡。”

而東南亞網際網路并沒有形成一個完整的市場。不像中國和美國是單一市場，東南亞雖然有東盟，但是它市場非常分散，不利于商業化拓展。

據虎嗅查詢公開資料，一家新加坡人工智能語音明星創業公司，在2022年的風口上融了一筆3000萬美元，此後沒有融資公布。

有投資人評價：“現在的 AI的公司，還在尋找怎麼讓自己的零售規模、收入提升的方式，探索變現模式，離真正的盈利還相對比較遠一些。”

專注于人工智能個人助手的新加坡初創公司 PlatoX ai 創始人毛華表示：“新加坡企業沒有機會碰到中國這種大使用者量的應用，是以它們的經驗也是不夠的。”

而本地企業對此并不敏感，“闖勁兒”顯然低于中國創業公司。Fiona 提到，她有一個合作過的新加坡本地品牌，從2017年創立至今，僅有3萬使用者，但并不準備擴張。“想象空間不大。”

新加坡AI創業還有兩大挑戰：資本和人才。

文勇剛教授表示，新加坡等資本市場上中長期的資金非常充裕，但早期的資金很少。

毛華也說：“AI 這一波投資看似熱鬧，資金也充沛，但大家都比較謹慎，真正能下決心投的不多。”

來自其他國家的“過江龍”們也在搶奪投資人們的注意力。文勇剛教授提到，越來越多中國人工智能公司來到新加坡出海。2018年到2022年，阿裡、騰訊、商湯、訊飛等企業的AI研究部門都來到新加坡；最近幾年，一批臨近上市的中型企業和早期企業也開始湧向新加坡。

資本觀察到這類企業技術成熟、産品齊全，隻需要資金注入就能直接滾動起來，更傾向于投資這類企業，而非新加坡本地的創業公司。

人才層面，雖然新加坡AI學術較強，但人才體量顯然不足。一方面，存在學術人才外流的情況；另一方面，本地人才創業意願低。

毛華的直覺感受是，本地創業氛圍弱，是源于新加坡政府對公民照顧得太好了。換句話說，絕大多數新加坡公民不用在商業世界裡奮起一博，也能擁有幸福安穩的人生。

新加坡南洋理工大學一位人文學科的教授告訴我，安穩的生活也讓新加坡本地人不敢冒險，因為不小心走上人生岔路的風險對于很多公民來說，難以接受。

是以，新加坡高校和政府為創業者提供的大量資源，很多都落入了外國創業者的企業。

一家由巴基斯坦創始人創立的 AI 初創公司員工告訴我，他們公司和新加坡國立大學合作，坐落于由政府提供的辦公室當中，整層樓隻有他們一家公司。

Web3 的慣性與泡沫

“所謂一些 Web3 跟 AI 結合的項目，其實并沒有什麼使用者。雖然沒有什麼使用者，但估值已經非常高了。”一家總部位于新加坡的 Web3 基礎設施公司創始人兼 CEO 告訴虎嗅。這名不願具名的 CEO 同時是一名天使投資人，投資領域涉足 AI 。

新加坡作為 Web3 的豐厚土壤，在 AI 浪潮中延續了其與 Web3 的糾葛。很多 Web3 創業者嗅到 AI 能融到錢的氣息，一擁而上，形成了新的泡沫。

藍衫科技創始人兼 CEO Daniel Zou 告訴虎嗅：“AI 這一波吸引了大量科技行業從業者。大家都想着如何用AI去描繪出一個故事，然後發個币去上鍊。”

一般比特币減半的前半段時間市場會回暖。比特币供應量降低，但市場需求還在，比特币價格就會應聲而起。

比特币的本輪牛市起源自去年10月。比特币數量減半，ETF通過，比特币價格從3萬美元/枚驟升至7萬美元/枚。“這一波起來之後，大家都在看有什麼概念值得炒作。”前述Web3 基礎設施公司 CEO 說，“OpenAI 火了之後，投資人都在看 AI 和Web3 有什麼結合得比較好的項目。”

比如說，OpenAI 等大模型存在資料洩露的問題，有創業者的切入角度是如何通過去中心化的方式解決現存資料隐私問題。

Chainbase 聯合創始人兼COO Chris 告訴虎嗅，他認為 Crypto 和 AI 能夠結合的方向大緻分兩類。（Chainbase 專注于鍊上資料和AI的結合，通過其打造的首個全鍊資料網絡，實作鍊上資料的互操作性，并基于此資料網絡訓練了第一個專為 Crypto 打造的行業基礎模型Theia，新加坡有主體，已經完成 1500 萬美元 A 輪融資。）

第一種是Crypto for AI，把Crypto當成一個工具，去解決現有 AI workflow 裡面的一些問題。比如說，為應對 AI 領域算力需求的驚人增長，業界産生了去中心化 AI 高效解決算力比對的問題，以及降低了高品質算力的使用門檻。

比如說，一個在海外創業的清華團隊創立了 NetMind.AI，撬動全球大量閑置算力，開放算力網絡，讓客戶付費調用。

NetMind.AI 創始人兼 CEO Kai 告訴虎嗅，AI 和區塊鍊技術是一個非常天然的結合：“我們一直緻力于多節點異步方式進行訓練，微調，推理的研究。這件事本身就是分布式和去中心化的。同時，通過算法更好的利用和調配閑散算力，組成網絡給我們的使用者使用，很多早期算力來自 web3 挖比特币以太坊等挖礦的項目。”

同時，NetMind.AI 搭建了自己 netmind layer 1 的鍊，未來希望用區塊鍊做記賬，包括價格，任務配置設定等所有資訊會更透明，進一步消除資訊差帶來的差價。

另一種是AI for Crypto用 AI 來讓 Crypto 行業實作廣泛普及得到更快速的發展。

Chris 提到，Chainbase 和業内知名的 Ritual、Bittensor 一樣，都屬于這一類結合方式：“Bittensor 是一個開源協定，通過區塊鍊驅動的激勵結構來推動 AI 的發展，把推理的部分放到鍊上，計算在鍊下。Chainbase 也希望通過利用鍊上資料開發透明、因果完整等特性，打造第一個 crypto native foundation model，将靜态的鍊上資料轉變為動态的模型資産，讓整個 crypto 擁有智能能力，進一步驅動行業的大規模普及。”

Kai 表示，Web3 和 AI 結合的成功商業模式還很少。很多人都在炒作這個概念，但真正創造實際價值的公司，“還沒有湧現”。

而新加坡作為 Web3 的絕對中心，對于和 AI 結合這件事，也仍處于行業的起步真空期當中。

寫在最後

我回到北京後的某一天，Fiona 傳來了捷訊：“本周，我們的 Leads 來源于馬來西亞、新加坡、巴西、美國、澳洲、中國香港、越南......”

從新加坡這個世界港口出發，年輕的 AI 創業公司們能夠連結到全世界的資源。在這場全球性的 AI 競賽中，新加坡和這些年輕的公司們一樣，正在尋找與鞏固自己的位置。

但伴随着這些巨大的潛力和資源，新加坡在商業化和市場拓展方面仍然面臨着諸多挑戰。

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