澳洲埃迪斯科文大學（Edith Cowan University）的員工已經開始開發一種系統，用于在旅行前分析駕駛員的狀況。在它的幫助下，可以通過警告一個人醉酒來防止道路上發生事故的可能性。
該實驗的作者邀請了60名志願者在虛拟駕駛過程中使用錄影機記錄他們的臉。司機一直處于不同的醉酒階段：從完全清醒的狀态到嚴重醉酒。
研究人員使用機器學習算法來仔細檢查這些鏡頭。該系統使用某些面部動作、注視方向和頭部位置作為标記。該軟體已經确定了三個級别中每個級别的關鍵特征。
根據實驗結果，系統以75%的準确率确定了三個階段中的每一個階段。随着算法在更大的資料集上進行訓練，這個數字将會增加。未來，該技術甚至可以內建到智能手機中。