CNCC2024
論壇簡介:
産學研融合助力科研探索暨CCF-螞蟻科研基金釋出論壇
舉辦時間:10月24日13:30-17:30
地點:夏苑-鄉村俱樂部前會議室2
注:如有變動,請以官網(https://ccf.org.cn/cncc2024)最終資訊為準
科技是螞蟻走向未來最重要的生産力,一直以來,我們都在用科技求解社會問題。自2015年起,螞蟻集團成立螞蟻技術研究院,開展前瞻科技探索。在科技創新的征程上,開放開源是我們的基本原則。我們重視科技生态的建設,“一枝獨秀不是春”。為此,我們關聯全球産學研機構,建立了開放式研究創新體系,擴大和深化外部科研協作網絡。
本次論壇我們邀請到國内優秀學者,共話産學研深度融合助力科研探索及人才培養。通過釋出螞蟻InTech科技獎、CCF-螞蟻科研基金、研究型實習生計劃等一系列舉措,全面促進産學研協同發展,服務實體,社會共享。
論壇日程
順序 | 主題 | 主講嘉賓 | 機關 |
1 | 嘉賓緻辭 | 楊士強 | 清華大學 |
2 | 校企合作引領技術、關注人才共創未來 | 曹恺 | 螞蟻集團 |
3 | 山東大學-螞蟻集團産學研合作模式及成果分享 | 鞠雷 | 山東大學 |
4 | 圖智能的研究與産業應用 | 王鑫 | 清華大學 |
5 | 鑽堅彈性排程,攜手綠色計算 | 高曉沨 | 上海交通大學 |
6 | 産教深度融合,創新推進專業學位高品質發展 | 蔔佳俊 | 浙江大學 |
7 | 橋接産學研,驅動智能創新的無限可能 | 李晖 | 螞蟻集團 |
8 | 支付寶開發者大賽|探索以賽事為載體,促進産學研融合的新範式 | 劉洪霞 | 螞蟻集團 |
9 | CCF-螞蟻科研基金介紹暨綠色計算、隐私計算專項基金釋出 | 唐衛清 / 曹恺 | 中國計算機學會、螞蟻集團 |
論壇主席及嘉賓介紹
論壇主席
曹恺
螞蟻集團技術戰略與執行部總經理
論壇講者
楊士強
清華大學教授;中國計算機學會(CCF)會士、監事長
簡介:中國圖像圖形學會常務理事,多媒體技術專委會主任。長期從事多媒體技術與系統研究,獲多媒體領域國際學術期刊(T-CSVT)和會議(ACM-MM ,KDD)等最佳論文獎十餘次,科技進步獎3次;多次獲清華大學“良師益友”稱号;2010年獲北京市高等學校教學名師、師德先進個人;2016年當選中國科協第九屆全委會委員;2018年獲CCF傑出教育獎。享受政府特殊津貼。
曹恺
螞蟻集團技術戰略與執行部總經理
報告題目:校企合作引領技術、關注人才共創未來
摘要:在當今快速發展的社會中,技術革新和人才培養是推動社會進步的兩大關鍵因素。校企合作不僅是推進高校與産業雙赢的有效途徑,更是促進科技進步的重要橋梁。螞蟻集團始終堅持以科技作為業務發展的原動力,通過基礎性突破帶動科技能力的發展,重視關聯全球高校打造科技合作生态和人才培養體系。目前已與全球數十家高校開展深度交流與合作,成立多家聯合實驗室。在中國計算機學會(CCF)的指導下,設立“CCF-螞蟻科研基金”,為學者提供了解産業真實問題的機會,創造科研創新的土壤,引領技術發展。高校不僅是孕育科技成果的沃土,更是創新人才的集結地。螞蟻通過與高校的聯合人才培養,共同推動科研成果在産業中的轉化和應用,共創科技未來。
鞠雷
山東大學網安學院副院長
簡介:山大-螞蟻集團隐私計算聯合研究中心負責人;“隐語”社群學術委員會常務委員。近年來在MICRO、ASPLOS、HPCA、DAC上發表了多篇隐私計算、軟硬體協同加速方面的工作,并緻力于推動相關領域的産學研合作。
報告題目:山東大學-螞蟻集團産學研合作模式及成果分享
摘要:在CCF-螞蟻隐私計算專項科研基金合作的基礎上,山東大學與螞蟻集團于2023年度正式成立了山東大學—螞蟻集團隐私計算聯合研究中心,共同探索安全可信資料要素流通領域的前沿科技。報告将分享聯合研究中心成立以來,雙方在先進密碼學及其加速系統方面取得的合作科研成果,以及雙方在科教協同育人、實踐能力培養、開源社群建設等方面開展的一系列相關工作。
王鑫
清華大學計算機系副研究員,國家優秀青年科學基金獲得者
簡介:浙江大學計算機科學與技術學士、博士,加拿大西蒙弗雷澤大學計算科學博士。中國計算機學會多媒體專委會副秘書長,清華大學博士後校友會秘書處副秘書長。作為項目/課題負責人承擔國家自然科學基金、科技部重點研發計劃等項目,獲ACM中國新星獎、IEEE TCMC新星獎、達摩院青橙獎、國家自然科學二等獎、教育部自然科學一等獎。主要研究方向為多媒體智能、媒體大資料、機器學習等,3次獲ACM Multimedia Asia等最佳論文獎,在IEEE TPAMI、ICML、NeurIPS、ACM Multimedia等相關領域頂級國際期刊/會議上發表論文180餘篇。
報告題目:圖智能的研究與産業應用
摘要:圖資料,例如社交網絡、交通網絡、蛋白質網絡等,廣泛存在于各行各業。時空圖、知識圖、場景圖等也廣泛用于大資料分析領域中。是以,圖機器學習是近年來資料挖掘和機器學習領域的研究熱點之一,已成為網絡關聯分析、視覺内容推理等多類計算機應用的核心技術。本報告介紹分布外泛化的圖機器學習 (Out of Distribution Generalized Graph Machine Learning),即面向開放環境中訓練與測試資料非獨立同分布情況的圖機器學習,包含基本概念、所面臨的挑戰、研究進展和未來研究方向。
高曉沨
上海交通大學計算機科學與工程系教授、博導,國家高層次青年人才獲得者
簡介:研究方向資料工程,在計算機領域國際知名期刊會議發表論文150餘篇,服務方面,任CCF和中國運籌學會多個分會理事,上海市闵行區政協委員,上海市歐美同學會理事。榮獲“寶鋼優秀教師獎”、“高校計算機學科優秀教師獎”、“CCF傑出演講者”、上海市“浦江人才”、“晨光計劃”等,10次榮獲國際學術會議最優論文獎,教學方面,獲全國高校青年教師教學競賽一等獎(工科組第一名),上海高校青年教師教學競賽特等獎等。
報告題目:鑽堅彈性排程,攜手綠色計算
摘要:在數字化轉型與高算力需求的浪潮中,雲服務的彈性排程技術成為支撐企業靈活應對業務高峰與低谷的關鍵。本報告基于與螞蟻集團的深入合作,分享兩年來在雲服務彈性排程技術領域的研究成果與實踐經驗,交流項目合作心得體會。共同探讨在serverless架構下,如何通過系統層面的預測分析來智能排程服務資源配置,實作資源的高效利用,提升資料中心資源利用效率以支援綠色可持續發展的計算需求。
蔔佳俊
CCF會士、常務理事、公益工委主任,浙江大學教授
簡介:“百千萬人才工程”國家級人選,國家“萬人計劃”科技創新領軍人才,中國殘障人士資訊和無障礙技術研究中心副主任,全省無障礙感覺與智能系統重點實驗室主任。主要研究方向有智能媒體計算、資訊無障礙等。發表高品質學術論文200多篇,獲 AAAI 2012最佳論文獎(系該人工智能頂級國際會議1980年創辦以來中國大陸學者首篇獲獎論文)。出版著作 3 部,授權發明專利40多項,獲國家科技進步二等獎1項、國家技術發明二等獎1項,浙江省科技進步一等獎4項。
報告題目:産教深度融合,創新推進專業學位高品質發展
摘要:教育、科技、人才是中國式現代化的基礎性、戰略性支撐。研究所學生教育是高等教育的最高層次,是衡量一個國家高等教育競争力的關鍵标志,是拔尖創新人才自主培養的主管道。産教深度融合是專業學位研究所學生高品質培養的重要特征,本報告将重點介紹相關的背景、政策及浙江大學的探索與實踐。
李晖
AFAC大賽執行委會主席,螞蟻集團财富保險事業群項目管理總監
報告題目:橋接産學研,驅動智能創新的無限可能
摘要:演講将深入探讨如何通過金融智能創新大賽這一平台,建構開放式的産學研深度融合生态。大賽聚焦金融科技、AI大模型技術及創新創業,緊貼産業真命題,強調實踐與創新的雙重驅動。通過設立多元化組别和綜合賽制,全面覆寫算法研發、應用實踐與創業孵化,助力專業人才、創業團隊及企業實作技術創新與商業價值的最大化。演講還将展望未來合作機制,包括加強産學研協同、精準對接産業需求、加速技術轉移與商業化程序,共同推動金融智能創新生态的發展。
劉洪霞
螞蟻集團支付寶開放平台營運負責人/支付寶開發者大賽負責人
報告題目:支付寶開發者大賽|探索以賽事為載體,促進産學研融合的新範式
摘要:本報告介紹螞蟻集團支付寶事業部在推廣新産品技術過程中如何借助賽事搭建高校合作橋梁,深度剖析“以賽促學、以賽促教”模式的成功經驗,探索高校實踐教育創新與發展。以首屆支付寶小程式開發者大賽的超預期成果為藍本,選拔出研究能力+動手能力強的潛力複合型技術人才,在籌備過程中注重參賽學生技術創新能力與實踐能力提升,孵化前沿AI技術和社會價值兼具的的産品,成為推動科技創新和技術應用普及的創新範式。