一、對twitter神經網絡的個案分析
使用者;
轉發時間;
使用者的followings/followers數字;
誰傳遞給誰;
的資料。
資料挖掘功課做得非常足,作者并沒有給出明确的結論,但大緻可以得知:
某些核心節點雖然可以加快資訊傳播的速率和廣度,但核心節點引發的rt行為數量與核心節點的followers數量未必成正比;
當後續傳播使用者的followers/followings數值大幅度下降時,傳播也就快要結束了。也就是說,當消息傳播到圈子的邊緣使用者時,基本上也就不會再繼續傳播了。
作者的這張mindmap引起了我的興趣:
它簡明扼要地給出了傳播的路線。玩聚rt作為中文微部落格世界唯一追蹤銳推行為的應用,掌握着大量的銳推行為真實資料,完全可以計算出類似的圖形。
二、中文銳推榜上榜消息的傳播路線圖
<a href="http://rt.ju690.com/rt/9527" target="_blank"></a>
<a href="http://rt.ju690.com/rt/9502" target="_blank"></a>
這種熱門新聞,自然會有不同的使用者發起傳播。我們擁有語義計算能力的做法,可以把某一個消息的大範圍内傳播進行合并,而不僅僅是追蹤某一個人釋出的消息如何傳播。
三、javascript mind map效果
這種傳播路線圖,大家應該可以看出來,屬于腦圖(mind map)的畫法。
它是由javascript繪制于一個canvas(畫布)上的,不僅擁有動态自動漂移效果,而且每一個節點都可以自由拖拽。
代碼:
<a href="http://code.google.com/p/js-mindmap">http://code.google.com/p/js-mindmap</a>
demo:
<a href="http://kenneth.kufluk.com/google/js-mindmap/">http://kenneth.kufluk.com/google/js-mindmap/</a>