戰略性情緒分析的5大資料來源

在世界的某個角落，有人發推特說“這家航空公司太糟糕了!”在過去，這些抱怨就被忽視了。現在，許多航空公司會充滿歉意地回應(“對于您的不愉快經曆，我們深感抱歉——請發私信給我們，我們會努力解決”)或邀請你撥打一個800号碼(不過你可能一直在等待接通中)。

名為情緒分析的工具，或消極與積極情緒的數學上分類，使公司可以借助更有效的方式分析各種通信管道中的語言資料，不僅限于推特。測量公司内外部的情緒狀态，是非常有價值的。以下是五個最有價值的情緒資料來源。

當客戶詢問你的産品或服務時，整體情緒的名額，資訊的長度，用詞，都可以與以往的詢問相對比。不同的詢問需要不同的處理方式。

當客戶投訴一個問題時，他或她是真的不愉快呢，還是簡單地詢問呢，“嗨，你們能查詢一下這個問題嗎？” 這些互動的情緒分析有助于跟蹤客戶對公司或産品的感覺。客戶關系穩固嗎？當與一個沒有經驗的接線員溝通時，客戶感到滿意嗎？

當員工在交談時，他們是開心的嗎？滿意嗎？同樣，有哪些員工感到不愉快或不滿意呢？你已經對郵件進行木馬和ip入侵的掃描，為什麼不掃描情緒呢？無論是電子郵件，slack，還是其他聊天工具，溝通和情緒分值都是非常有用的工具，可以了解員工的感受，以及他們離開公司的可能。

當hr與員工交談時，互動是怎麼樣的？他們解決問題了嗎，或是員工最後悻悻地離開了？開心的員工更有可能留在公司，至少不太容易起訴。

對于大型上市公司，這點特别有用。當然，你的公關公司會在每個月底給你發送資料清單，但是，你的新聞趨勢是積極還是消極的，話題又是什麼呢？

通過觀察這些資料集，你可以加強自身的市場營銷和公關營運，還可以改善員工流動率，并最終提高客戶服務水準。情緒分析對于大多數開發人員都是現成的，容易獲得的。它提供了一個量化業務成功的有效方法，并借助資料科學來提高業務水準。

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<a href="http://www.javaworld.com/article/3084477/application-development/5-big-data-sources-for-strategic-sentiment-analysis.html">http://www.javaworld.com/article/3084477/application-development/5-big-data-sources-for-strategic-sentiment-analysis.html</a>