Spark之RDD的transformation&action（Java&Scala實作）

1.1 從hadoop檔案系統（如hdfs、hive、hbase）輸入建立

1.2 從父rdd轉換得到新rdd

1.3 通過parallelize或makerdd将單機資料建立為分布式rdd

（差別： a）makerdd函數比parallelize函數多提供了資料的位置資訊。

1.4 基于db(mysql)、nosql(hbase)、s3(sc3)、資料流建立。

所有的transformation都是采用的懶政策，就是如果隻是将transformation送出是不會執行計算的，計算隻有在action被送出的時候才被觸發。