有沒有可能，小小的晶片撼動AI巨頭的霸主地位？就在6月27日，Etched公司釋出了一款專為Transformer架構設計的ASIC晶片——Sohu，聲稱其性能達到英偉達H100的20倍。
這一消息讓整個AI界震驚，大家都在讨論，這款新晶片真的能擊敗現有的GPU霸主嗎？
6月27日，Etched公司正式宣布推出Sohu晶片。
這款晶片的釋出掀起了一股狂潮，因為Etched公司聲稱，Sohu在AI大語言模型推理性能上遠超英偉達的B200 GPU，性能竟然達到H100的20倍。
這聽起來像天方夜譚，但Etched似乎是有備而來。
他們與台積電合作，采用4nm工藝生産Sohu晶片。
台積電可是全球頂尖的半導體制造商，這無疑為Sohu晶片的生産提供了強有力的背書。
更令人矚目的是，Etched已經獲得了足夠的高帶寬記憶體（HBM）和伺服器供應，能夠迅速提高産能。
早期客戶已經預訂了數千萬美元的硬體，這證明了市場對Sohu的高度期待。
首先，讓我們來看看Sohu晶片的具體性能。
Sohu是世界上首個基于Transformer架構的ASIC，這一點就讓它與衆不同。
Etched聲稱，配備8顆Sohu晶片的伺服器，每秒可以處理超過500,000個Llama 70B Token。
這是什麼概念呢？簡單說，就是比配備8張H100或B200 GPU的伺服器效率高太多了，差不多是把你家裡的電風扇換成了台風的效果。
Sohu的FLOPS使用率超過90%，而GPU的FLOPS使用率僅有約30%。
為什麼Sohu這麼厲害？因為它專注于Transformer架構，删除了多餘的控制流邏輯，專攻AI模型。
打個比方，GPU像是一把瑞士軍刀，什麼都能幹一點，但Sohu則是一把專門的手術刀，精準高效。
記憶體帶寬也是個大問題，很多晶片在處理大模型時會遇到記憶體帶寬瓶頸。
而Sohu晶片高效利用記憶體帶寬，處理大模型時不再為記憶體帶寬捉襟見肘。
這就像你去超市購物，有了高速通道，結賬速度翻倍。
在軟體方面，Sohu也占盡優勢。
開發人員隻需為Transformer編寫軟體，無需應對複雜的控制流邏輯。
而且，Etched将開源軟體堆棧，友善開發者進行自定義。
這就好比給你一把萬能鑰匙，可以随意開鎖，大大簡化了開發過程。
最重要的是，Sohu晶片的成本更低。
要知道，AI資料中心的采購和營運成本是個大頭，而Sohu晶片能顯著降低這些成本。
這就像是用一半的錢買到雙倍的快樂。
現如今，GPU性能提升主要依賴制程工藝和晶片面積的增加，但機關面積計算能力的增長卻很緩慢。
這就像是擠牙膏，越來越難擠出更多的性能。
而Transformer架構的崛起改變了這一切。
Transformer模型市場規模迅速增長，成為主流，并且模型架構趨于穩定。
針對特定算法模型的ASIC晶片在速度和成本上有着天然的優勢，尤其在AI算法架構穩定後，ASIC晶片将成為提升算力的關鍵。
這一點就像是專用工具比萬能工具更高效。
用瑞士軍刀當然好，但關鍵時刻，還是手術刀更管用。
Etched公司對市場前景充滿信心。
他們預測，未來五年内，AI模型将在标準化測試中變得比人類更聰明，規模化是未來的關鍵。
硬體優化方向也将持續針對Transformer架構進行優化，這意味着Transformer架構将成為AI計算市場的主導。
Etched公司之是以能推出Sohu晶片，其實是一場豪賭。
早在Transformer架構尚未普及時，Etched公司就提前下注研發Sohu晶片。
現在的形勢證明了他們的賭注是正确的。
Sohu有望成為重要的硬體項目，引領AI硬體的發展。
随着Sohu晶片的推出，其他Transformer“殺手”晶片也會陸續登場。
但要想在市場上立足，它們必須在GPU上運作速度超越Sohu，否則很難成功。
這就像是一場競賽，隻有跑得更快才能赢得市場。
整個行業的趨勢也在變化。
随着AI算法的演進趨于穩定，專用ASIC晶片将更具優勢。
各大雲服務廠商紛紛推出自研雲端AI晶片，這無疑順應了這一趨勢。
可以預見，未來AI計算市場将迎來一場新的變革。
Sohu晶片的推出不僅僅是技術上的突破，更是市場格局的重新洗牌。
它對英偉達等GPU廠商構成了新的挑戰，迫使整個行業重新思考未來的發展方向。
AI硬體的競争将更加激烈，最終受益的将是整個行業和廣大使用者。
Sohu晶片的成功故事也為我們展示了一個道理：勇于創新，敢于挑戰，才能在激烈的市場競争中脫穎而出。
Etched公司憑借Sohu晶片，正是走在了這條創新之路上。
未來，誰能引領AI硬體的發展潮流，我們拭目以待。
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