Alibaba Data Center Brain——阿裡基礎設施智能化之實踐

<b>本文ppt來自阿裡基礎架構資深專家周寶方于10月16日在2016年杭州雲栖大會上發表的《alibaba data center brain——阿裡基礎設施智能化之實踐》。</b>

這一切還得從dc brain說起，随着業務地不斷發展，資料的快速增長，dc brain受到了來自saas、paas和iaas三個層次的挑戰。這些挑戰主要包括研發協同平台、服務産品化、虛拟化/軟體定義、解耦和提高資源利用效率等。除此之外，在架構上dc brain還需要滿足以下六點： 1.大規模、可擴充的資料中心 2.架構簡單、高速的實體網絡 3.規模一體化、規格少的伺服器 4.可軟體定義、用于靈活解決業務的虛拟化 5.解決資源使用率的排程機制 6. 智能化的資料驅動。

dc brain 在形态上采用了資料驅動的基礎設施治理模式，其整個模型的運作由簡單事件引擎、離線日志模型、線上日志分析模型、基線異常模型、服務狀态模型、收斂模型等部件共同完成。另外，在網絡領域，dc brain 能對故障進行快速定位和恢複，感覺配置變更的影響。在伺服器硬體方面，dc brain能對伺服器性能進行智能診斷，基于硬體的配置參數和狀态明确給出硬體性能狀态百分比，進而可以發現硬體瓶頸點和熱點操作，幫助業務性能優化，最終為硬體方案、選型、配置提供依據，為軟硬體結合提供輸入。

目前，dc brain還在路上，相信在廣大的工程師的維護和發展下，未來的dc brain将會變得更加智能。