天天看點

推薦!紐約媒體實驗室等4家大牛合作開發的免費開源可視化工具

在2016年美國大選中,各種觀點将首先出現在移動裝置上。這将是大多數新聞流量出現在移動裝置上的第一個選舉周期。随着移動裝置使用率的上揚,記者們面臨着在越來越小的螢幕上呈現複雜資訊的挑戰。

随着資料的激增,以及對消費資料驅動的視訊内容的偏好的持續增長,記者們需要一些工具來快速探索和建立互動式的可視化資料和報道。可視化程式設計工具提供了一個解決方案,它使無技術背景的記者們有能力通過一個簡單的工作流程就能制作專業級的互動式内容。

這就是lenses(姑且譯為“鏡頭”)。

紐約媒體實驗室(nyc media lab)和新聞集團(news corp)、哥倫比亞大學新聞學研究所學生院(columbia university graduate school of journalism)的布朗媒體創新研究所(the brown institute for media innovation)以及紐約大學理工學院(nyu polytechnic school of engineering)的內建數字媒體項目(the integrated digital media program)正在合作開發lenses,這個開源工具可以讓任何人為移動閱聽人建立或轉換互動式圖像。lenses可以容易地在移動裝置上建立和分享關于2016年大選、新聞話題趨勢以及其它報道的可視化資料。

不同于現有的易用型資料可視化平台,lenses是開源和可擴充的,這意味着使用者可以添加額外的功能;并且,使用的人越多,這個工具增長的潛能越大。

每一個在lenses上建立的資料可視化都儲存着其制作步驟,這使得新使用者可以通過檢視更進階的使用者如何建立可視化資料的過程來學習制作複雜的圖像。

lenses鼓勵透明度和視覺文化,幫助人們調查公共資料。

新聞集團産品副總裁kareem amin說:“這個項目是為了擴充資料驅動的互動新聞工具集。它不隻是允許無技術背景的記者們通路、操作、可視化以及釋出資料,而且也允許他們同時釋出自己的方法,這一點在確定透明度和準确性方面越來越重要。”

推薦!紐約媒體實驗室等4家大牛合作開發的免費開源可視化工具

這個開源、可擴充的工具可以用來快速建立複雜的資料可視化和互動式圖像,非常适合無技術背景的記者、部落格作者和公衆演說者使用。該工具包括:

1. 開源網絡元件,稱為“鏡頭元素”(lens elements)

2. 一套規範化的實作,定義了網絡元件如何在所見即所得的環境下協同工作,稱為“鏡頭合成器” (lens composer)

lenses中的一些核心思想包括:

1. 探索和釋出是一個單一步驟,由一個工具完成,且都內建在網頁浏覽器中

2. 每一個開源網絡元素完成一個特定的功能,這些元素可以連接配接在一起實作從各種各樣的資料源抓取資料

3. 允許開發人員用html、js和css添加新元素,實作可擴充性

4. 通過儲存資料源和釋出工作空間來建立鏡頭(lens)

lenses極其适合以下人士:

• 相信資料驅動的内容能提供透明度,這樣做使得讀者感受到知情權、參與感和跟進内容發展的權利

• 希望能建立引人注目的資料可視化或互動式圖像的過程變得更容易學習、友善、簡潔和快捷

• 享受基于視覺和互動式資訊的内容創作,因為從中可以體會到來自學習的無比快樂

• 有興趣通過創作一個故事來探讨與政策話題有關的資料,無論是一條快速推文,還是在新聞部落格裡的一個長篇視覺博文。

該項目正在紐約媒體實驗室的種子項目中開發,這是與新聞集團、哥倫比亞大學、紐約大學理工學院的合作項目。新聞集團建立了lenses最初的平台,并正在和來自紐約大學內建數字媒體計劃(nyu’s integrated digital media program)的學生緊密合作,編寫工具包元件的代碼和設計工具包的接口。在哥倫比亞大學,通過輸入地方、州和聯邦政府機構的公衆資料并将資料轉換成視覺展示,新聞學院的學生們正在用真實的案例測試lenses。

他們也與美聯社(the associated press)合作。由美聯社互動與數字新聞産品主任paul cheung上司的一支團隊,将在移動平台上嘗試使用該工具釋出新聞消息。美聯社是紐約媒體實驗室的附屬成員。

哥倫比亞大學新聞學研究所學生院的布朗媒體創新研究所主任mark hansen這樣說到:“借此項目,我們希望為新聞業做一次大膽的嘗試,發明一種特定領域的語言。我相信,如果我們正确掌握語言的潛在隐喻和抽象,資料和編碼将成為我們發掘和講述新聞的正常部分。”

推薦!紐約媒體實驗室等4家大牛合作開發的免費開源可視化工具

lenses已經參加騎士新聞挑戰賽(the knight news challenge),并會在接下來的幾個月裡不斷地改進。通過與新聞集團、紐約大學及哥倫比亞大學的合作,目标是讓lenses在2016年一月向公衆開放使用。當然從現在到那時,還有很多要做的事,包括:

1. 完成使用者接口設計

2. 建立新的可視化元件

3. 連接配接新的資料源并進行測試

4. 進行使用者測試

他們希望記者、設計家和程式開發員能在這整個夏季測試這個新工具,以期得到這個工具在各種各樣條件下實際工作的情況回報,那樣就可以繼續完善這個工具。

原文釋出時間為:2015-05-04

本文來自雲栖社群合作夥伴“大資料文摘”,了解相關資訊可以關注“bigdatadigest”微信公衆号

繼續閱讀