機器學習代碼實戰

機器學習代碼實戰——邏輯回歸（Logistic Regression）1.實驗目的2.導入必要子產品并讀取資料3.可視化分析資料4.資料預處理5.訓練+預測
機器學習代碼實戰邏輯回歸機器學習資料挖掘 Python
08-04
機器學習代碼實戰——樸素貝葉斯（實作垃圾郵件分類）1.實驗目的2.導入必要子產品并讀取資料3.訓練+預測4.使用Sklearn Pipeline方法
機器學習代碼實戰樸素貝葉斯垃圾郵件分類機器學習資料挖掘
07-02
機器學習代碼實戰——儲存和加載模型（Save and Load Model）1.實驗目的2.儲存與加載模型
機器學習代碼實戰儲存和加載模型機器學習資料挖掘 Python
04-23
機器學習代碼實戰——網格搜尋和交叉驗證（GridSearchCV）1.實驗目的2.導入必要子產品并讀取資料3.構模組化型-參數字典4.訓練5.列印不同模型、不同參數對應的結果
機器學習代碼實戰網格搜尋和交叉驗證機器學習資料挖掘 Python
04-19