機器學習實戰

機器學習實戰(第五章-Logistics回歸-所有代碼與詳細注解及相關資料檔案-python3.7)
機器學習 Logistics回歸機器學習實戰 python3.7 代碼詳解第五章
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《機器學習實戰》 (3) logistic regression(邏輯斯蒂回歸)小結（下）
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（三）吳恩達-機器學習第三課學習心得-矩陣和向量1. 矩陣和向量:2.矩陣加法及減法運算3.兩個矩陣的相乘(Matrix-vector multiplication)4.矩陣對矩陣的乘法(Matrix-matrix multiplication)5.矩陣乘法的特性(Matrix multiplication properties)6.逆矩陣及矩陣的轉置運算(Inverse and transpose)
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機器學習實戰-第10章利用K-均值聚類算法對未标注資料分組
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