深度學習入門系列

深度學習入門課程推薦
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12-09
深度學習如何入門？
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07-25
深度學習入門筆記系列 ( 五 )基于 tensorflow 的手寫數字的識别（簡單版本）1.關于 MNIST 資料集2.one-hot 向量和 Softmax 函數3.MNIST 資料集識别實戰
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08-05
深度學習入門筆記系列 ( 四 )1.直線的拟合2.線性回歸
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07-31
深度學習入門筆記系列 ( 三 )1. 感覺器模型2. tensorboard
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07-29
深度學習入門筆記系列 ( 一 )
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07-24
【深度學習之美】激活引入非線性，池化預防過拟合（入門系列之十二）人工“碳”索意猶盡，智能“矽”來未可知（深度學習入門系列之二）全面連接配接困何處，卷積網絡見解深（深度學習入門系列之九）
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11-09
【深度學習之美】卷地風來忽吹散，積得飄零美如畫（入門系列之十）
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11-09
【深度學習之美】山重水複疑無路，最快下降問梯度（入門系列之七）
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11-09
【深度學習之美】神經網絡不勝語， M-P模型似可尋（入門系列之三）
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11-09
【深度學習之美】一入侯門“深”似海，深度學習深幾許（入門系列之一）人工“碳”索意猶盡，智能“矽”來未可知（深度學習入門系列之二）全面連接配接困何處，卷積網絡見解深（深度學習入門系列之九）
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11-09
【深度學習之美】卷地風來忽吹散，積得飄零美如畫（入門系列之十）
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11-09
【深度學習之美】BP算法雙向傳，鍊式求導最纏綿（入門系列之八）
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11-08
【深度學習之美】山重水複疑無路，最快下降問梯度（入門系列之七）
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11-08
【深度學習之美】Hello World感覺機，懂你我心才安息 (入門系列之五)
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11-08
【深度學習之美】“機器學習”三重門，“中庸之道”趨若人（入門系列之四）
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11-08
【深度學習之美】人工“碳”索意猶盡，智能“矽”來未可知（入門系列之二）
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11-08
【深度學習之美】一入侯門“深”似海，深度學習深幾許（入門系列之一）人工“碳”索意猶盡，智能“矽”來未可知（深度學習入門系列之二）
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11-08