特征工程資料預處理

資料挖掘學習之特征工程 2 資料預處理 2.1存在缺失值：缺失值需要補充。 2.2異常值處理直接删除、 2.3不屬于同一量綱：即特征的規格不一樣，不能夠放在一起比較。無量綱化可以解決這一問題。 3 特征選擇
資料挖掘與機器學習特征工程資料預處理機器學習
06-19