斯坦福大學公開課機器學習課程

【習題集三】學習理論和無監督學習1. 一緻收斂和模型選擇 Uniform Convergence and Model Selection2. VC維 VC Dimension3. 最小平方的L1正則4. K均值聚類 K-means Clustering5. 生成EM算法 The Generalized EM Algorithm
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【三】欠拟合與過拟合欠拟合和過拟合 Underfitting and Overfitting似然方程 Likelihood Function局部權重線性回歸 Locally Weighted Linear Regression非參數算法Non-parametric Algorithm邏輯方程 Logistic Regression感覺學習算法 Perceptron Learning Algorithm
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07-16