機器翻譯

科研神器推薦之那些年你用過的工具
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08-15
使用Fairseq進行機器翻譯前言一、檔案存放位置二、資料預處理三、Train Test Valid 檔案的劃分四、Sub-BEP處理五、二值化處理六、進入訓練七、使用tensorbord檢視訓練的結果八、使用模型預測九、譯文處理總結
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2018自然語言研究報告
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Seq2Seq實戰——機器翻譯基于seq2seq做一個機器翻譯
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08-03
Revisiting Adversarial Autoencoder for Unsupervised Word Translation with Cycle Consistency and...
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07-31
Evaluating Robustness to Input Perturbations for Neural Machine Translation
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07-31
Artetxe - 2018EMNLP - Unsupervised Statistical Machine Translation
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07-31
Improving Unsupervised Word-by-Word Translation with Language Model and Denoising Autoencoder
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07-31
【論文筆記】BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine TranslationBLEU的意義BLEU的全拼（Bilingual Evaluation Understudy）BLUE原理
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07-31
Dual Learning for Machine Translation
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07-31
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07-31
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07-31
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07-20
[幹貨]PYTHON三種翻譯爬蟲（百度翻譯，金山愛詞霸，有道翻譯）一環境準備二百度翻譯爬蟲二金山愛詞霸翻譯三有道翻譯
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07-19
分享本周所學——Transformer模型詳解Transformer是咋回事啊
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07-16
微軟亞洲研究院（MSRA）副院長周明：未來5-10年，NLP将走向成熟
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07-06
【字幕制作】生肉資源的字幕問題解決經驗分享入門科普/一鍵機翻/線上識别/内嵌封裝
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07-02
Artetxe - 2018AAAI - Generalizing and Improving Bilingual Word Embedding Mappings.......
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06-26
face - Unsupervised Machine Translation Using Monolingual Corpora Only
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06-26
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06-26