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非參數
拓端tecdat|R語言貝葉斯非參數模型：密度估計、非參數化随機效應meta分析心肌梗死資料原文連結：http://tecdat.cn/?p=23785概述運作MCMC算法生成混合分布的樣本從混合分布中生成樣本使用stick-breaking 表示法拟合伽馬DP混合分布運作MCMC算法貝葉斯非參數化：非參數化随機效應心肌梗死（MIs）的參數化meta分析模型的制定運作MCMC用于meta分析的基于DP的随機效應模型運作MCMC
拓端tecdat
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貝葉斯
非參數
密度估計
随機效應
03-13
拓端tecdat|R語言貝葉斯非參數模型：密度估計、非參數化随機效應meta分析心肌梗死資料
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09-16
![拓端tecdat|R語言貝葉斯非參數模型：密度估計、非參數化随機效應meta分析心肌梗死資料原文連結：http://tecdat.cn/?p=23785概述運作MCMC算法生成混合分布的樣本從混合分布中生成樣本使用stick-breaking 表示法拟合伽馬DP混合分布運作MCMC算法貝葉斯非參數化：非參數化随機效應心肌梗死（MIs）的參數化meta分析模型的制定運作MCMC用于meta分析的基于DP的随機效應模型運作MCMC[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)
