評估準則

機器學習模組化進階用法！建構企業級AI模組化流水線 ⛵機器學習與流水線（pipeline）簡介💡 步驟0：準備和加載資料💡 步驟1：資料清洗💡 步驟2：特征工程與資料變換💡 步驟3：類别非均衡處理（資料采樣）💡 步驟4：建構內建分類器💡 步驟5：超參數調整和特征重要性參考資料
機器學習特征工程超參數模型選擇評估準則
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機器學習模組化進階用法！建構企業級AI模組化流水線 ⛵
超參數調優機器學習模型選擇評估準則特征工程資料清洗資料探索 pipeline
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