經典機器學習算法

随機森林（random forest）随機森林（random forest）
機器學習具體算法經典機器學習算法
06-25
因子圖（factor graph）因子圖（factor graph）
機器學習具體算法經典機器學習算法
05-02
經典機器學習算法優缺點
機器學習經典機器學習算法優缺點
04-24
協同推薦/協同過濾（collaborative filtering）和協同适應方法（co-adaptation approach）協同推薦/協同過濾（collaborative filtering）協同适應方法（co-adaptation approach）；協同演化；演化政策
機器學習具體算法經典機器學習算法
04-23
最小二乘法（Least Square）和最大似然估計最小二乘法（Least Square）最大似然估計（MLE）OLS（最小二乘）和MLE（最大似然）不同：
機器學習具體算法經典機器學習算法
04-23
最小二乘的優化算法最小二乘的優化算法
機器學習具體算法經典機器學習算法
04-21
期望最大算法（EM算法）期望最大算法（EM算法）
機器學習具體算法經典機器學習算法
03-20
機器學習基礎--碎片知識點（2）K-mean與高斯混合模型（K-means算法和EM算法）分箱 (binning)或分桶 (bucketing)論文的複現流程（pipeline）混淆矩陣 (confusion matrix)為什麼不用邏輯回歸，而要用GBM？benchmark和baseline的差別The ground truthevaluation和prediction的差別differential privacy 差分隐私決策邊界 (decision boundary)壓縮感覺CS與DL
機器學習具體算法經典機器學習算法
03-20
Sparse Filtering稀疏濾波Sparse Filtering稀疏濾波
機器學習具體算法經典機器學習算法
12-19
判别式模型和産生式模型
機器學習基礎經典機器學習算法資料
12-19