登入
機器學習與資料挖掘 資料挖掘 算法 網絡 測試 android 圖形
08-07
機器學習與資料挖掘 EM算法 聚類 貝葉斯 clustering EM 高斯分布 高斯判别模型 混合高斯模型
08-04
分類 機器學習與資料挖掘 Logistic Regression Softmax Regression 牛頓法
08-02
機器學習與資料挖掘
07-02
機器學習與資料挖掘 搜尋引擎 machine learning 搜尋引擎機器學習排序
06-11
06-07
機器學習與資料挖掘 bias variance
05-22
05-19
機器學習與資料挖掘 決策樹 ID3 算法 剪枝政策
05-17
***算法與程式設計藝術*** Data Science:統計學習 Data Science:機器學習 Data Science:資料挖掘 Data Science:數學分析 機器學習與資料挖掘 有趣的算法 算法 統計學習 線性代數 最優化 數學
05-11
機器學習與資料挖掘 線性回歸 神經網絡 最近鄰分類算法
05-10
Caffe 深度學習 機器學習與資料挖掘
05-08
機器學習與資料挖掘 聚類 機器學習 資料挖掘 K均值
05-06
機器學習與資料挖掘 機器學習 線性代數
04-26
機器學習與資料挖掘 決策樹 ID3 C++ STL應用
機器學習與資料挖掘 機器學習 模型設計 Python
04-25
機器學習與資料挖掘 LightGBM 深入了解 XGBoost
04-13
機器學習與資料挖掘 基于密度的聚類 dbscan算法 資料挖掘 clustering
04-12
機器學習與資料挖掘 資料挖掘 機器學習 大資料
04-11